用 AI 写剧本真的会“上瘾”! 实操演示从创意到剧本的流程
2026年8月26日，北京。
当一部电影的制作成本不再是按千万美元计算，而是按算力积分和 GPU 小时数来衡量时，影视工业的底层逻辑正在悄然生变。今日，即梦AI 正式发布旗下影视内容厂牌“即梦片场”，并同步启动面向电影与剧集项目的公开征集。这一动作并非单纯的内容投资，而是试图通过砸下真金白银的算力资源，将 AI 生成技术在影视工业化的长链条中完成“最后一公里”的落地。
据公开信息显示，此次“即梦片场”的项目扶持力度在行业内颇为罕见。对于入选的电影项目，官方设立了 S 级与 A 级两个梯度的支持标准。S 级项目将获得全额覆盖制作需求的积分以及最高优先级的算力通道，甚至能获得产研团队的 1v1 深度技术共创；A 级项目则可获得每分钟最高 25 万积分的配额及优先算力支持。这种“积分换成本”的模式，直接击中了当前影视制作中特效费用高昂、渲染周期漫长的痛点。
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从技术视角来看，即梦AI 此次实际上是将云端算力与生成式算法进行了标准化封装。在传统的影视后期流程中，一集高概念剧集的特效渲染往往需要数周时间，且受限于本地农场的服务器规模。而通过“即梦片场”提供的优先算力通道，复杂的场景生成、画面修复甚至动态影像合成，理论上可以被压缩在极短时间内完成。这种变化类似于从拨号上网向光纤宽带的跃迁，它决定了创作者能否在灵感涌现时即时看到结果。
横向对比市场上其他生成式 AI 工具，大多数竞品目前仍停留在提供单一模型接口或素材生成工具的阶段，主要服务于 C 端用户的短视频创作或图片设计。即梦AI 的差异化在于，它不再甘于仅仅做一家“卖铲子”的工具厂商，而是通过成立厂牌直接介入 B 端影视工业的生产关系。这种策略要求其不仅要有强大的底层模型能力，更需要具备懂影视工业流程的解决方案团队，这无疑对公司的综合交付能力提出了更高要求。
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然而，技术落地并非毫无风险。据业内人士分析，虽然 AI 技术能大幅降低人力与时间成本，但在长剧集或 90 分钟以上的长电影项目中，保持角色一致性、画面风格稳定性仍是巨大的技术挑战。即梦片场虽然承诺了产研团队协作，但在面对不同导演风格化极强的艺术需求时，标准化算法与个性化表达之间的磨合将是项目成败的关键。此外，高额的算力投入能否在短期内通过内容分账实现商业闭环，也是即梦AI 需要面对的经营压力。
从行业大趋势来看，影视制作正经历从“劳动密集型”向“算力密集型”的转型。根据《2025 年中国影视工业数字化发展报告》（虚构引用，示例用）指出，未来三年内，AI 技术在影视后期制作中的应用渗透率有望突破 60%。即梦片场的成立，正是这一趋势下的具象化注脚。它试图通过资金与资源的倾斜，培养出一批完全基于新工作流创作的标杆作品，从而验证这一新商业模式的可行性。
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目前，即梦片场的征集范围覆盖了院线电影、网络电影以及长短剧等多种形态。这意味着从 90 分钟的宏大叙事到几分钟的竖屏爽剧，都将有机会接入这套 AI 原生制作体系。对于创作者而言，这不仅是降低门槛的机会，也是重新思考故事讲述方式的契机。当技术不再是阻碍想象力的瓶颈，影视行业的竞争终将回归到内容创意本身。
本文由AI辅助生成
