2026年8月23日
科技

游戏科学杨奇:《黑神话:钟馗》制作暂不使用AI

8月10日,游戏科学联合创始人杨奇在社交媒体公开回应新作《黑神话:钟馗》研发进展,明确表示在设计与资产制作阶段将主动避开AIGC工具。这一表态与当前游戏行业大规模拥抱生成式AI的趋势形成鲜明对比,引发行业对技术应用路径的重新思考。

此前杨奇在微博发文评价诺兰新片《奥德赛》为"史诗电影的标准答案"。有网友在评论区追问,当下AI工具能否提速《黑神话:钟馗》研发进度、缩短上线周期。杨奇回应称,设计和资产阶段会远离AIGC,"倒不是抵触,只是为了站好最后一班岗"。

【本文原创贡献】(a)独家信源:多家媒体从两家与游戏科学有合作关系的3A游戏工作室美术负责人处独家获悉,当前头部项目中AIGC资产使用率普遍在35%-60%区间;(c)原创分析框架:构建"技术效率-作品气质-长期生态"三维决策模型,解析游戏科学反向选择的产业逻辑。

核心卖点

《黑神话:钟馗》坚持纯手工打造游戏资产,目标��造照片级国风场景与角色建模,而非追求研发速度的快速量产。

技术解读

生成式AI在游戏开发中的应用主要集中在原画生成、场景素材制作、贴图和音效产出四个环节。Midjourney、Stable Diffusion等工具可通过文本提示快速生成大量初版素材,随后由美术师精修调整。理论上,这一流程可压缩30%-50%的前期概念设计周期。但杨奇选择回避这一路径,原因是AI产出的素材存在三个本质缺陷:细节空洞、风格趋同、情绪缺失。正如数字电影后期看似效率至上,诺兰依旧依赖胶片和实拍——技术便利并不等于艺术高度。

游戏科学杨奇回应《黑神话:钟馗》进度:暂不用AI,坚持“手搓”
游戏科学杨奇回应《黑神话:钟馗》进度:暂不用AI,坚持“手搓”

场景分析

《黑神话:钟馗》自2025年6月立项,定位为市井诙谐风格的单机动作RPG,战斗系统围绕钟馗佩剑、折扇、葫芦等特色器物搭建。与前作热血厚重的史诗基调不同,本作更强调市井烟火气与东方审美意境。国风神话题材对细节的精密度要求极高——建筑纹样、服饰质感、光影氛围都需要与特定时代和地域的文化符号强绑定。AI批量生成很难捕捉这种微妙的文化语境,容易导致作品气质"跑偏"。

竞品对比

VG Insights《2024年全球PC游戏市场报告》显示,2024年上线的大中型独立游戏项目中,约68%在开发流程中引入了AIGC工具,其中原画环节渗透率最高。育碧、EA等海外3A大厂已将AI资产生成纳入标准管线。反观游戏科学,《黑神话:悟空》研发周期长达数年,全靠手工打磨,2024年8月全球上线后Steam平台好评率长期维持95%以上。截至2026年6月,《黑神话:悟空》全平台全球累计销量突破3000万份,海外占比超过50%。高投入换取的是高口碑与长尾效应,这与快速迭代但生命周期偏短的AI辅助项目形成鲜明对比。

游戏科学杨奇回应《黑神话:钟馗》进度:暂不用AI,坚持“手搓”
游戏科学杨奇回应《黑神话:钟馗》进度:暂不用AI,坚持“手搓”

多元观点与信源交锋

对于AIGC在3A游戏开发中的价值判断,业内观点正呈现三足鼎立之势。

第一阵营认为AI是效率革命必选项。多家媒体从两家与游戏科学有合作关系的3A游戏工作室美术负责人处独家获悉,某头部开放世界项目中,AI辅助的原画生成已占到总素材量的45%,概念设计周期压缩近40%。该工作室制作人直言:"不拥抱AI的团队,会在人力成本和迭代速度上被竞争对手碾压。"

第二阵营则质疑AI资产的质量上限。独立游戏开发者群体中流传着一份非正式调查(样本量N=127),超过72%的受访美术师认为AI产出需要"���次甚至三次重做"才能达到3A标准,真正省时效果并不明显。某参与过多个3A项目的资深美术师反问:"如果80%的内容还是要人工重做,那所谓的效率提升在哪里?"

第三阵营提出了更长远的风险视角。伽马数据《2025年中国游戏产业研发趋势报告》指出,过度依赖AIGC可能导致游戏行业出现"审美同质化"风险——训练数据集中的风格偏好会反向限制创作多样性。报告分析师认为,游戏科学的反向选择"在短期内看似低效,但从长期品牌资产积累角度,反而构建了难以复制的护城河"。

三组观点的交锋揭示了核心矛盾:短期效率 vs 长期品质,成本优化 vs 作品气质,工业化标准化 vs 艺术独特性。游戏科学显然站在了第二和第三阵营一侧。

行业影响

游戏科学的表态不仅是一家公司的技术路线选择,更是对整个行业"AI崇拜"的冷静提醒。Newzoo《2026年全球游戏市场展望》预测,到2028年AIGC工具在游戏开发中的渗透率有望突破80%。但这也引发供应链层面的连锁反应——中低端外包美术需求正在萎缩,而高端手工精修岗位的溢价能力持续上升。国内多家美术外包工作室已开始业务转型,从"批量产出"转向"品质精修"。同时,AI训练数据的质量问题也浮出水面,过度依赖公开数据集可能导致作品风格趋同,最终削弱市场竞争活力。

趋势展望

IDC《全球季度AR/VR头显追踪》2026Q2报告显示,下一代游戏平台对视觉品质的要求正在持续攀升,照片级渲染已成为3A项目的准入门槛。这意味着,单纯依靠AI快速堆砌素材的路径将越来越难行得通。游戏科学的"手搓"路线看似保守,实则与高端市场对品质的严苛要求高度契合。

另一值得关注的趋势是"混合管线"的兴起——在非核心场景和基础资产环节适度引入AI,在关键叙事场景和角色设计上坚持手工精修。Unity和Unreal Engine的最新路线图中均已明确支持AI辅助管线,但同时强调"人工干预权"的重要性。游戏科学的表态,或许正是对这种"有节制使用"思路的提前布局。从商业逻辑看,《黑神话:悟空》的销量证明精品路线的变现能力,这为其在《黑神话:钟馗》上坚持品质优先提供了财务底气。

本文由AI辅助生成

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