2026年9月11日
科技

路侧感知设施将规模化部署,车路云一体化驶入快车道

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“以前最怕跑晚高峰,路口突然窜出来的电动车,反应时间只有零点几秒。”在天津跑网约车的李师傅开了六年车,最近他发现,经过一些试点路口时,车内屏幕会提前弹出右侧盲区有行人接近的提示。“像多了一双眼睛帮我盯着。”

李师傅感受到的变化,背后是一项正在加速推进的产业政策。9月11日,工业和信息化部举行新闻发布会,介绍我国智能网联新能源汽车产业发展有关情况。工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚表示,下一步将推动交通信号灯、交通标志标线等数字化升级改造,因地制宜推进路侧感知设施规模化部署,打通跨行业信息平台互联互通。

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从“单车智能”到“路侧补盲”

要理解这项政策的分量,得先弄清楚一个技术概念:车路云一体化。简单说,就是让车、道路基础设施和云端平台三者共享信息、协同决策。目前多数智能驾驶方案依赖车辆自身的摄像头、毫米波雷达和激光雷达,属于“单车智能”。但单车感知存在物理极限——视线被遮挡、恶劣天气、超出传感器探测距离的目标,都可能成为盲区。

路侧感知设施的作用,正是在关键路口和路段“补盲”。据业内人士介绍,一套典型的路侧感知单元通常包含高清摄像头、毫米波雷达和边缘计算设备,可实时识别行人、非机动车和异常停车等目标,并通过C-V2X直连通信将预警信息推送给附近车辆。与单车智能相比,路侧设施不受车身高度和安装位置限制,视野更广,且不增加单车成本。

此次政策还提出加快5G/5G-A、C-V2X直连通信等网络基础设施规模部署,推动直连卫星、北斗系统等技术规模化装车应用。这意味着车辆不仅能在路口与路侧设备“对话”,还能在无地面网络覆盖区域通过卫星保持连接。据公开信息,国内多个“车路云一体化”试点城市已开展相关测试,覆盖城市物流、智慧乘用车等场景。

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产业生态的正反面

政策利好之下,产业链上下游的想象空间被打开。路侧感知设备、边缘计算、通信模组、高精度地图等环节均有望受益。据中国汽车工程学会发布的《智能网联汽车技术路线图2.0》,到2025年,我国L2、L3级智能网联汽车销量占比应超过50%,C-V2X终端新车装配率应达到50%。该文件发布于2020年11月,为行业提供了阶段性目标参照。

但挑战同样存在。路侧设施规模化部署面临投资主体和回报机制不清晰的问题。一位从事智慧交通项目的人士透露,单个路口的路侧感知改造投入从数十万元到上百万元不等,后续还有运维成本,而收益模式尚在探索阶段。此外,跨行业信息平台互联互通涉及交通、公安、住建等多个部门,数据共享的权责边界需要进一步明确。

企业层面也在权衡投入节奏。某通信设备厂商人士表示,C-V2X模组的前装搭载率仍偏低,路侧覆盖不足会削弱车主付费意愿,而路侧建设又依赖车辆渗透率形成规模效应,二者互为因果。这一“先有鸡还是先有蛋”的困境,是车路云一体化推进中需要直面的现实。

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能源融合的另一种可能

发布会还提到深化与能源融合,加快推进车网互动规模化应用,让车辆成为移动的储能单元。所谓车网互动,是指新能源汽车在电网低谷时充电、高峰时向电网反向送电,既帮助电网调峰,也可能为车主带来收益。据公开信息,国内已有多地开展V2G试点,但商业模式仍在验证中。

郭守刚表示,将加快完善充换电基础设施网络,科学布局大功率充电设施,补强农村充电设施建设短板。同时推动新能源汽车与绿色电力、绿色氢能协同发展,加大新能源重卡在干线物流、短途运输等场景的推广力度。

对李师傅而言,这些宏观布局或许还有些遥远。但他关心的很具体:“如果路口真能提前告诉我哪里有风险,哪怕只是多零点几秒,这车就更好开了。”政策落地到方向盘后的体验,考验的正是从基础设施到整车、从通信到算力的全链条协同能力。

本文由AI辅助生成

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