20250413训练营-融合那些事（一），前融和、后融合以及特征四则运算
2026年9月9日，车百会研究院理事长张永伟在“聚合智能产业发展大会2026”上指出，汽车产业与具身智能正从理论走向实践深度融合，二者共同构成的“聚合智能产业”已初具雏形。
这一判断并非凭空而来。回溯近十年技术演进路径，汽车产业自电动化、智能化转型以来，逐步积累起感知、决策、执行三大核心能力体系。而具身智能——即具备物理身体并能与环境交互的智能体——恰好依赖相同的技术栈。张永伟表示：“汽车行业做好了四个轮子上面的工作，下一步的重点要做好没有轮子的工作。”
当前，企业主体的一体化趋势日益明显。特斯拉凭借Optimus人形机器人项目，将自动驾驶FSD系统与机器人运动控制打通；国内造车新势力如小鹏、理想也通过内部孵化或战略投资方式布局具身智能业务。与此同时，英飞凌等头部半导体厂商同步开发适用于汽车与机器人的芯片平台，实现底层硬件复用。
这种融合不仅限于企业战略层面，更体现在产业链协同上。据张永伟分析，电机、热管理系统、车规级芯片及高强度轻量化材料四大领域，已形成“一对多”的零部件复用模式。例如，新能源汽车所用的高功率密度电机，经小幅调整即可用于人形机器人关节驱动，大幅降低具身智能产品的研发成本与量产门槛。
人才流动亦印证这一趋势。大量具身智能初创公司的核心技术团队来自整车厂或一级供应商，其工程方法论、可靠性标准和供应链管理经验直接迁移至机器人领域。这种跨域高效流通，加速了具身智能从实验室样机向可落地产品的转化。
然而，融合之路并非坦途。张永伟坦言，当前汽车行业面临激烈价格战与盈利压力，而具身智能产业则困于应用场景模糊与产业化节奏缓慢。“融合发展为双方打开新思路：汽车为具身智能提供真实、高价值的应用场景，如工厂物流、危险作业等；具身智能则为车企开辟第二增长曲线。”
为推动聚合智能产业健康发展，张永伟提出六大推进方向：一是构建通用AI技术底座，将汽车大模型能力延伸至具身领域；二是夯实存储、计算、连接、感知等硬科技基础；三是打通从材料到执行器的机械产业链；四是开放汽车制造场景作为具身智能落地试验田；五是坚持“生而国际化”战略，同步布局国内外市场；六是依托成熟的车规级标准体系，加快建立具身智能领域的检测认证机制。
值得注意的是，“生而国际化”成为本次演讲的关键主张。张永伟强调，不同于传统汽车产业“先国内、后出海”的路径，具身智能应从发展初期就瞄准全球市场。据业内人士透露，欧美工业自动化需求旺盛，且对高可靠性智能终端接受度高，有望成为新技术率先商业化的重要阵地。
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