达卯科技联合商汤科技、宁德时代共同打造的算电协同项目成果已落地商汤临港智算中心。
产业资本联手切入物理AI，深度智控完成B+轮融资
物理AI企业深度智控（DeepCtrls）于2026年9月8日宣布完成新一轮B+轮数亿元融资。据公司公开信息，本轮由宁德时代领投，阿美投资（Aramco Ventures）、太平创新投资、广发信德、复星创富跟投，源码资本、光远资本等老股东追加。融资资金将用于物理AI技术的持续研发与工业场景落地。
领投方的能源背景揭示资本布局逻辑
宁德时代作为全球动力电池头部企业，其对物理AI的投入并非财务投资那么简单。深度智控的核心技术方向是将AI与物理模型融合，用于工业能效优化、设备预测性维护和系统级节能控制。这与宁德时代在电池制造、储能系统运营中面临的能耗管理需求存在直接交集。据公司公告，宁德时代近年来持续在智能制造和零碳工厂领域增加技术投入，物理AI恰好处于自动化控制与人工智能的交叉地带。
阿美投资的参与同样值得关注。作为沙特阿美旗下的风险投资部门，其投资组合长期聚焦于能源技术、工业数字化和碳减排相关领域。两家能源与制造背景的产业资本同时进入，释放的信号是：物理AI的工业价值正在从概念验证走向可量化的成本节约与能效提升阶段。
物理AI赛道升温，工业场景成关键验证场
与通用大模型不同，物理AI强调将物理定律、工程约束与数据驱动方法结合，解决的是工业系统中高复杂度、强耦合、实时性要求高的控制优化问题。这类技术不依赖海量标注数据，而是通过物理建模缩小搜索空间，在数据稀疏的工业场景中具备更明确的落地路径。
深度智控此轮融资的资本构成，反映出产业方对物理AI在能效管理领域商业化能力的认可。工业能耗占全球终端能耗比例较高，据国际能源署（IEA）2025年数据，工业部门占全球终端能源消费约37%。在这一基数下，即使个位数百分比的能效提升，对应的绝对节能规模也相当可观。物理AI若能在暖通空调、压缩空气、冷冻站、工艺冷却等通用工业系统中实现稳定节能，其市场空间具有可量化基础。
从财务投资到产业协同，物理AI公司的估值锚在变化
本轮融资的一个显性变化是：投资方结构从早期以财务VC为主，转向产业资本与财务机构并重。源码资本、光远资本等老股东追加，显示早期投资者对公司进展的持续认可；宁德时代、阿美投资的进入，则意味着物理AI企业开始被纳入大工业集团的技术供应链视野。
这一变化对物理AI赛道的潜在影响在于：估值逻辑可能从“技术故事”向“场景绑定能力”迁移。单纯展示算法精度已经不够，是否能在大型工业客户的实际产线中跑通、并形成可复制的标准化产品，正在成为衡量此类公司价值的核心指标。深度智控若能在电池制造、石化能源等领投方所在行业形成标杆案例，其对后续客户的获客成本与议价能力将产生直接改善。
行业竞争格局：窗口期与挑战并存
物理AI在工业能效领域的竞争正在升温。海外方面，西门子、施耐德电气等工业自动化巨头持续将AI能力嵌入其能效管理平台；国内则有一批聚焦细分场景的创业公司加速产品化。深度智控此轮数亿元融资规模在同类公司中处于领先位置，但资金之外，能否将产业资本带来的场景入口转化为实际订单，仍是需要观察的关键变量。
据公开信息，深度智控目前在数据中心、电子厂房、制药车间等高能耗场景已有项目落地。宁德时代与阿美投资的进入，可能为其打开电池制造与油气炼化领域的测试窗口。这类场景准入门槛高、验证周期长，但一旦形成参考案例，竞争壁垒也相应更高。
投资有风险，本文仅供参考，不构成投资建议。
本文由AI辅助生成
