中国已经造出了 12.6 万个 AI “粮仓”，接下来拼的是质量
一、导语
景德镇一位烧了四十年窑的老师傅，如今多了一位“数字搭档”。
在红叶陶瓷的车间里，5G专网实时采集着窑炉的温度、能耗和火焰图像，AI算法在毫秒间自动生成最优烧窑方案。老师傅“看火色”的手上功夫，正在被写成一行行代码。而在千里之外的浙江新昌，达利丝绸的设计师对着屏幕轻点鼠标，数分钟内上百种配色的花纹样稿便跃然屏上。
这些场景背后，是一场正在发生的产业变革。2026年9月7日，工业和信息化部副部长谢远生在国新办新闻发布会上表示，工业和信息化部等六部门近日联合印发《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》。历史经典产业——丝绸、茶叶、瓷器、中药、酿造、工艺美术、文房四宝等文化底蕴深厚的中华传统特色产业——正迎来人工智能的深度介入。
“拥抱人工智能不是丢掉老手艺，而是给千年技艺插上科技翅膀。”谢远生说。
二、藏在匠人指尖的“数据孤岛”
历史经典产业面临的第一道坎，是数据。
茶叶发酵该在什么温度曲线下进行？陶瓷釉料按什么比例调配？中药炮制的火候如何把控？这些问题的答案，大多还藏在匠人的经验直觉里，尚未完成数字化归集。
“很多精湛技艺只保留在匠人个体记忆中，一旦传承人老去，工艺就可能失传。”一位长期跟踪非遗数字化保护的业内人士告诉本报记者。据公开信息，仅国家级非物质文化遗产代表性项目中，传统技艺类就超过200项，其中相当一部分面临传承断层的风险。
《意见》给出的解决方案是：支持优势产区率先建设“产业大脑”，开展系统性采集、标准化标注、规范化整理，把代代相传的手艺变成可复用、可共享的数据资产。
达利丝绸的实践提供了一个样本。这家企业联合浙江理工大学等机构，运用机器视觉与智能图像处理技术，系统采集、分析丝绸纹样、原料特性与织造工艺参数，建成了包含10万余款面料样本的丝绸数字美学基因库。曾经依赖匠人口传心授的模糊经验，第一次被转化为可计算、可复用、可迭代的数字资产。
“不能让珍贵的匠人技艺随时间流逝而断层。”达利丝绸董事长林平这样解释数字化转型的初衷。
三、AI大模型如何“读懂”千年工艺
数据采集只是第一步。真正的挑战在于：如何让机器“理解”传统工艺的机理？
《意见》明确提出，支持科研机构与经典名企深度合作，运用人工智能大模型解析传统工艺机理，搭建产业工艺知识图谱。把代代相传的工艺诀窍、操作规范、故障判断的隐性知识，逐环节、逐工序挖出来、理清楚、结构化。
在丝绸设计领域，这一思路已初见成效。据工信部在发布会上披露的数据，AI辅助设计数分钟就可以生成上千种丝绸纹样方案，大幅缩短新品研发周期。达利丝绸更进一步，搭建了3D Style虚拟现实系统，从创意构思到生成虚拟成衣仅需30分钟，物理打样替代率达80%。
在中药领域，山东百年老字号宏济堂走了一条类似的路。这家始于1907年的药企，把老药工口传心授的实操经验转化为可复制的数字参数，将传统炮制智慧嵌入自动化产线。以血府逐瘀口服液为例，经过AI工艺优化，药材有效成分提取转移率较传统模式提升40%以上，产品批次间一致性控制在3%以内。
宏济堂制药集团副总裁张然表示：“中药制造最大的难点，在于如何将老药工口传心授的经验，固化为稳定可控的生产标准。”AI大模型正在让这件事成为现实。
四、从“未来工厂”到产业生态
政策落地的最后一个环节，是场景。
谢远生在发布会上表示，鼓励有条件的地方以及龙头企业建设一批智慧药房、智能窑厂这样的“未来工厂”，推动实现产品从原料进厂到成品出库的全流程动态管控、质量在线溯源、柔性智能排产。
景德镇的陶瓷产业是这一思路的典型注脚。这座拥有超3500座间歇式窑炉的“千年瓷都”，传统烧制长期依赖“看火色、凭手感”，存在成品率不稳、能耗高等痛点。中国电信联合相关机构研发的“5G+AIoT窑炉数智化管控系统”，通过AI算法自动生成最优烧窑方案，将烧成气氛调节响应速度缩短至200毫秒以内。经测算，全市燃气窑全面应用后，每年可节约液化石油气超2万吨，单家企业年均降本60万元以上。
中国联通则基于自研的元景万悟平台，在景德镇打造了AI陶瓷质检智能体。在实际应用中，这一系统可实现对产品的100%全流程检验，产品变形率从15%降至5%，检测速度比人工快30倍，直接节约70%以上的质检人力成本。
在中药领域，康美药业走得更早。其智慧药房从处方流转、机器视觉识别调剂、AI复核，到智能煎煮、无菌灌装、全程追溯，形成了一条完整的“数智生命线”。据公开信息，康美智慧药房工厂日均可高效处理处方达3.2万张，截至2026年5月，累计服务患者超2000万人次。
五、挑战与前景：老树能否真正发新芽？
政策利好之下，挑战同样不容忽视。
首先是数据采集的难度。历史经典产业的工艺数据高度依赖匠人个体，标准化程度低，采集成本高。一位参与过非遗数字化项目的学者向本报表示，很多老匠人并不擅长用数字语言描述自己的经验，“手感”和“火候”这类抽象概念，如何转化为可量化的参数，本身就是一道难题。
其次是中小企业与大企业之间的“数字鸿沟”。据赛迪顾问联合IDC发布的产业报告测算，2026年国内工业专用AI智能体市场规模将突破520亿元，但2025年国内仅18%规模以上制造企业落地了工业智能体解决方案。历史经典产业中大量存在的工坊式、家族式企业，能否跟上这波智能化浪潮，仍是未知数。
不过，政策的力度和市场的空间同样可观。《意见》提出了明确目标：到2028年，培育50家百亿规模龙头企业，塑造100个中国消费名品，打造若干千亿级规模特色产业集群。到2030年，培育形成一批世界一流企业和知名品牌，推动历史经典产业迈向全球价值链中高端。
据公开信息，历史经典产业全行业年营收约8万亿元。在这样一个体量的产业中植入AI的“芯片”，其释放的能量不可小觑。正如谢远生在发布会上所说：“匠心遇上科技，老树就能发新芽，传统工艺就能焕发新的生机。”
从景德镇的窑火到江南的丝线，从药房的汤剂到茶山的嫩芽，一场关于“数据驱动、模型支撑、场景落地”的产业变革才刚刚开始。千年技艺能否在代码与算法中找到新的生命力，考验的不仅是技术本身，更是对传统与现代之间分寸的把握。
本文由AI辅助生成
