2026年8月28日
社会

从“制造”到“智造”:新旧动能转换如何重塑中国经济肌理

中国经济圆桌会|新旧动能加快转换,已经成为当前经济运行最鲜明的特征之一

十年前,一家位于长三角的纺织厂因订单锐减濒临倒闭;今天,同一片厂房内,机械臂正精准分拣智能面料,产品远销欧美。

这一幕缩影,折射出中国经济发展底层逻辑的深刻变迁。2026年8月27日,国家统计局发布数据显示,上半年高技术制造业增加值同比增长9.8%,快于整体工业增速4.2个百分点;数字经济核心产业增加值占GDP比重已达11.3%。数字背后,是一场持续十年的新旧动能转换攻坚战。

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回溯至2015年前后,“产能过剩”“增长乏力”成为高频词。钢铁、水泥、煤炭等行业深陷结构性困境,传统增长模式遭遇天花板。彼时,决策层提出“供给侧结构性改革”,将“去产能、去库存、去杠杆”作为突破口。但真正的转折点出现在2018年后——随着5G商用、人工智能突破与工业互联网平台普及,新业态开始从实验室走向生产线。

在广东佛山,曾以陶瓷和家电闻名的产业集群,如今聚集了超200家工业机器人集成商。“我们不是简单替换人工,而是重构整个生产流程。”某智能装备企业负责人李明(化名)介绍,其公司为传统注塑厂改造的柔性产线,可实现小批量、多品种快速切换,客户交付周期缩短40%。

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新模式亦在服务领域蔓延。据商务部2026年7月报告,全国已有超120个城市试点“即时零售+本地仓配”体系,带动社区小店数字化率提升至67%。在北京朝阳区一家社区超市,店主王芳(化名)通过接入区域云仓系统,生鲜损耗率从15%降至5%以下,“以前靠经验进货,现在数据告诉我明天会卖多少。”

然而转型并非坦途。部分中西部地区仍面临人才断层、基础设施滞后等瓶颈。国家发改委在8月初的调研通报中指出,约三成县级行政区尚未建成标准化数据中心,制约了智能制造项目落地。对此,多地正探索“飞地经济”合作模式——如贵州与深圳共建数字产业园,由东部提供技术标准,西部承接算力部署。

值得注意的是,新动能不仅体现在产业层面,更渗透至就业结构。人社部最新统计显示,2026年上半年,人工智能训练师、碳排放管理员、银发健康顾问等新职业吸纳就业超85万人,其中42%来自传统制造业转岗人员。

这场静水深流的变革,没有轰鸣的口号,却在工厂车间、物流仓库、社区街角悄然重塑中国经济的肌理。正如一位参与过多个产业升���项目的工程师所言:“我们不是抛弃旧产业,而是给它装上新的操作系统。”

(本文数据来源:国家统计局《2026年上半年国民经济运行情况》、商务部《2026年数字经济与实体融合进展报告》、国家发改委《县域数字基础设施建设评估通报(2026年8月)》)

本文由AI辅助生成

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