算力和 Token是一回事吗？
算力消耗成信贷新指标：AI初创企业获银行“Token贷”支持
2026年8月27日清晨，北京中关村一间共享办公空间内，北京共绩科技有限公司CEO付智正通过后台监控系统查看客户调用的AI推理任务量。过去三个月，公司调度的算力Token消耗增长了近4倍——这一数据不仅反映业务扩张，更成为其获得招商银行500万元信用贷款的关键依据。
这家脱胎于清华大学实验室的初创企业，主营“算电网”平台，旨在将分散的GPU、NPU等异构算力资源池化调度，使中小企业能按需使用AI算力，如同插电即用。然而，在传统银行风控体系中，这类轻资产、高研发投入的AI公司往往因缺乏厂房、设备等抵押物而难以融资。
[IMG:1]变化始于2025年下半年。招商银行联合多家科技服务商推出“算力Token贷”产品，首次将企业实际消耗的算力Token数量、调用频次及稳定性纳入授信模型。据招商银行《2026年科技金融创新白皮书》披露，该模型通过API直连算��平台，实时采集企业3至6个月的Token使用数据，结合行业基准值评估其技术活跃度与商业潜力。
“算力消耗是AI企业最真实的运营足迹。”一位参与产品设计的银行科技金融部人士表示，“相比财务报表，Token流更能反映其技术落地能力和客户粘性。”数据显示，截至2026年第二季度，招商银行已向47家AI推理类企业发放Token贷，平均授信额度为380万元，不良率控制在0.9%以内。
[IMG:2]横向对比，传统云厂商如阿里云、腾讯云虽也提供按量计费的AI算力服务，但其计费单位（如CU、vCPU小时）未被金融机构直接采纳为信用变量。而共绩科技等新兴调度平台则主动设计标准化Token体系，并开放审计接口，使银行可验证数据真实性。这种“技术+金融”的协同创新，正在重塑科创企业的估值逻辑。
不过，风险亦不容忽视。中国信息通信研究院在《2026年人工智能基础设施发展报告》中指出，当前算力Token尚无统一行业标准，不同平台计量口径差异可能引发数据误判。此外，若企业通过***式调用虚增Token消耗，也可能导致信贷泡沫。对此，招商银行已引入第三方技术尽调机构交叉验证，并设置动态额度调整机制。
[IMG:3]对广大AI创业者而言，这一模式释放出积极信号：技术活跃度本身即可转化为金融资本。付智坦言：“我们不需要再为买服务器贷款，而是靠‘用算力’证明自己值得被信任。”随着国家“东数西算”工程深入推进，算力作为新型生产要素的地位日益凸显。银行从“看砖头”转向“看Token”，或许只是金融适配数字经济的第一步。
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