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在济南宏济堂制药的丸剂车间，一台台智能炼蜜设备正将“火候”转化为波美度、水分、糖度等一组组实时数据。老药工口传心授的经验判断，在这里被拆解为可测量、可复现、可追溯的工艺指标。8月24日，记者随“活力中国调研行”山东站采访团走进这家始创于1907年的中药企业，观察传统炮制技艺与数字化控制系统如何在同一条生产线上并存。
宏济堂副总裁张然向记者表示，企业近年在保留传统工艺核心要求的前提下，推动中药制造环节的数字化改造。以炼蜜工艺为例，过去对“中蜜”“老蜜”的判断依赖人工对颜色、气味、手感的综合把握，不同操作者之间存在经验差异。如今，生产线上同步采集多项物性指标，并以此为基础控制批次间稳定性。
从经验判断到参数化控制
中药原料取自自然，同一品种因产地、年份、批次不同，物质基础存在波动。这一特性决定了中药制造不能简单照搬化学药或食品工业的自动化方案。宏济堂的应对方式，是从源头种植到成品出厂建立全链条数据记录体系。
据张然介绍，企业已建设30余个GAP（中药材生产质量管理规范）基地，覆盖选种育苗到成品采收的关键节点。在生产端，全流程PAT（过程分析技术）在线监测系统对部分关键质量属性进行实时采集，原料批次与生产参数同步纳入追溯系统，使任意一批成品均可向前逐级查询原料与过程信息。
在中药口服液生产区域，控制屏幕上温度、液位、压力等参数持续刷新。宏济堂相关技术负责人透露，提取、灌装等环节共设置8000余个控制点位，系统依据参数变化自动预警，并对部分环节实施远程干预，以压缩人工判断带来的质量波动空间。
AI介入工艺优化，提取效率量化提升
数字化改造的效益，在具体品种上已有量化呈现。以血府逐瘀口服液为例，在既定工艺要求框架内，企业通过AI分析优化与智能提取系统联动，对升温时间、沸腾速度、能源转换效率进行测算和调整。宏济堂方面给出的数据显示，该品种有效成分提取转移率较传统生产模式提高40%以上。
这一数据的统计口径与验证条件，企业未进一步披露。从行业层面看，国家中医药管理局2025年发布的《关于加快推进中医药科技创新的若干措施》已明确提出，支持中药制造过程数字化、智能化升级，鼓励企业建立覆盖全流程的质量数据体系。宏济堂的探索与政策方向存在一致性。
传统工艺传承与数字化路径的平衡
记者在厂区注意到，展柜中陈列的药碾子、搓丸板、捣药桶与不远处运行中的智能产线形成对比。宏济堂方面将当前的技术路线概括为“两条路径并行”：向前端布局“AI+”，探索智慧诊疗场景；向生产端推进“+AI”，将人工智能嵌入传统制造流程。
这一表述回避了“机器替代人工”的简化叙事。张然强调，传统炮制经验仍被作为工艺验证的重要参照，数字系统的任务是将其标准化、可追溯化，而非否定其价值。部分关键工序仍保留人工复核环节。
本文涉及的生产数据与企业技术方案均来自宏济堂制药公开发布信息及记者现场采访，不涉及任何军事应用关联。中药产业数字化属民用制造业升级范畴，相关技术参数不构成对国防供应链的延伸解读。
本文由AI辅助生成
