2026年8月25日
科技

8.86秒再破人类极限 天工机器人如何一年内从“蹒跚学步”跑进“9秒大关”

天工机器人一路娇羞跑冲刺400米!拿下小型组第一!

北京国家速滑馆“冰丝带”的百米赛道终点线旁,计时器定格在8.86秒。2026年8月25日,第二届世界人形机器人运动会大型组100米复赛第一组,来自北京人形机器人创新中心的天工机器人,将自己在两天前开幕式上刚刚创造的9.39秒纪录再次刷新。

从9.39秒到8.86秒,两天之内0.53秒的提升,在人形机器人竞速史上是一次跳跃式的跨越。而在一年前首届赛事上,人形机器人还在“蹒跚学步”。本届赛事共吸引六大洲16个国家的666支队伍、2056台机器人同台竞技,队伍数量较首届增长138%,机器人数量翻了两番。

8.86秒!人形机器人百米竞速再次刷新纪录
8.86秒!人形机器人百米竞速再次刷新纪录

从“巡线”到“自主导航”:一条没有白线的赛道

8.86秒的成绩单背后,最值得关注的并非速度本身,而是一个技术路线的根本转向。据赛事规则,今年除障碍赛外,其余项目均由机器人全自主完成,技术路线从依赖赛道标识的“巡线”升级为定位建图自主导航。100米及所有场景赛、其余竞技赛项均要求机器人完全自主参赛。400米跑等项目仅允许操作员下达起始指令,后续全部由机器人自主判断和奔跑。

天工Ultra机器人研发负责人、北京人形机器人创新中心人形部负责人郭宜劼向媒体透露,今年天工Ultra的关节扭矩、转速大幅提升,电源具备大功率放电能力,支持高动态比赛。关节力矩上限“已足够用在一辆小型新能源车上”。硬件层面,关节电机功率更大,构型优化提升了运动协调性,破风设计降低了风阻,针对不同项目设计的散热系统保障了高强度运动中的稳定性。

算法的迭代同样关键。基于自研“慧思开物”通用具身智能平台的运控、导航能力,团队优化了算法框架以适应高速奔跑。天工Ultra相比去年进一步升级了导航能力,不再依赖赛道线,也能在高速奔跑中精准保持在赛道内。据公开信息,该平台构建了“感知-决策-执行”的全链路闭环,让机器人逐步摆脱遥控和人工干预。

“害羞式跑姿”背后的工程平衡

在400米小型组决赛中,天工Omni机器人以45.66秒夺冠,其奔跑时躯干前倾、双手收于身前的姿态被网友戏称为“害羞式跑姿”。这一姿态并非趣味性设计,而是性能平衡的产物。据北京人形机器人创新中心运动控制算法专家介绍,团队最初采集了人类跑步数据,但机器人峰值速度接近每秒10米,人类的运动数据已无法覆盖其需求。

技术团队利用机器人腰部关节的性能优势,通过大幅扭腰平衡腿部高速摆动产生的竖直方向重心偏移;双手置于身前的姿态则让重心投影更加靠前,形成一种“自己拉著自己跑”的动态平衡。郭宜劼进一步解释,跑步时机器人腰部旋转需要平衡腿部摆动惯量,跳跃时则增加上肢俯仰自由度,同一款机器人只需微调就能兼顾不同赛项。

在他看来,“跑得更快、跳得更高”对应的是人形机器人的两个核心能力——泛化移动能力全身动作模仿能力:“一个解决‘到人所能去的任意地方’,一个解决‘做人所能做的任意动作’”。这是人形机器人进入人类生活落地的两个关键前提。

从“炫技”到“干活”:一场赛事的产业隐喻

运动会赛场上的速度突破,恰逢中国人形机器人产业的一个关键转折点。据IT桔子事件库数据,2026年上半年国内具身智能赛道融资总金额达到935亿元,较2025上半年提升5倍;今年上半年中国人形机器人出货量已超4万台,全球占比进一步提升至97%。多家市场研究机构预测,2026年全球人形机器人出货量持续攀升,全年预计将超5万台,其中中国厂商出货占全球八成以上。

与此同时,行业关注的焦点正在从“能不能造出来”转向“能不能用起来”。据2026世界机器人大会现场观察,去年展台上随处可见的跳舞、翻跟头等表演性动作明显减少,取而代之的是面向工厂产线、药房分拣、无人零售等场景的实际应用演示。跃迁联盟、机器人之家联合创始人梦雯在相关论坛上指出,进入2026年下半年,市场越来越关注三件事:真机长期连续作业稳定性、工业客户复购转化率和全链路投资回报率

在政策层面,2026年6月,工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知,正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动人形机器人在真实生产生活环境中常态化部署、工程化验证、规模化落地。今年2月,我国首个覆盖人形机器人全产业链、全生命周期的标准顶层设计《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》正式发布。

“纪录粉碎机”的另一面:稳定性的拷问

天工机器人在本届赛事上堪称“纪录粉碎机”——截至8月23日的奖牌榜,该中心参赛机器人已斩获五金二银六铜。但赛场上的极限速度,并不等同于真实场景中的稳定可靠。

郭宜劼对此保持清醒:“单项性能提升不等于稳定可靠,如何把很高的性能真正变成稳定可靠的能力,还需要进一步成熟”。他表示,当前机器人本体运动性能已达到一定高度,但“如何把高性能变成高稳定性、高可靠性还需要进一步发展”。据他判断,未来人形机器人有望以半自动化形式进入社会服务,再结合大脑智能的开发,具身智能才能真正用起来。

组委会委员、中国软件评测中心副主任巩潇在赛事吹风会上也指出,全自主机器人的完成情况超出预期,但“一旦与机器人接触的物体材质、软硬度、摆放角度发生细微变化,自主决策仍然可能出现偏差”。这种面对真实物理世界时的不确定性,恰恰是当前技术最核心的攻关难点。

从9.39秒到8.86秒,天工机器人用两天时间完成了对人类百米极限的两次超越。但正如一位现场观赛的业内人士所言,赛场上的纪录终将被刷新,真正决定产业走向的,是这些机器人何时能在没有白线、没有裁判、没有掌声的真实世界里,稳定地跑完属于自己的“百米”。

本文由AI辅助生成

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