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AI加速向物理世界渗透，制造业高价值场景待突破
2026年8月19日，上海临港。在“滴水湖青创荟·大咖开讲”第四期活动中，工信部原副部长王江平指出，人工智能正从生成式AI向Agent智能、具身智能和物理AI演进，逐步由数字空间走向实体产业，成为重塑未来经济格局的关键变量。
据王江平现场分析，当前AI在企业研发设计、营销运营等外围环节已实现较快落地，但在生产制造的核心流程中仍面临高质量数据稀缺、系统可靠性不足及决策可解释性弱等瓶颈。这意味着，真正具备高附加值的AI工业应用场景尚处于早期阶段，存在巨大拓展空间。
这一判断与市场研究机构IDC《2026年中国制造业AI应用白皮书》（2026年6月发布）相呼应。该报告指出，截至2025年底，中国制造业AI渗透率在非核心业务中已达42%，但在产线控制、设备预测性维护、工艺优化等关键环节，渗透率不足12%。核心障碍包括工业数据碎片化、模型泛化能力有限以及缺乏行业标准接口。
王江平强调，企业应将AI视为提升综合竞争力的战略工具，尤其鼓励“专精特新”企业利用其在细分领域积累的工艺知识与历史数据，构建垂直行业大模型，推动AI与真实生产场景深度融合。例如，在高端装备、新材料、精密仪器等领域，已有部分企业通过自建数据闭环，实现良品率提升3–8个百分点。
与此同时，AI作为未来产业的核心驱动力，正被纳入国家新型工业化战略框架。王江平重申“三个转变”路径——中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌——并指出，唯有通过AI等颠覆性技术赋能传统产业，才能提升产业链韧性与安全水平。
为支撑这一转型，临港新片区管委会正打造“滴水湖青创荟”青年创客平台，整合***、高校、科研机构、金融机构与龙头企业资源，聚焦技术落地、资金对接、人才匹配和场景验证四大痛点。平台采用“每月一主题、每周常态化交流”机制，全年推出六大系列活动，旨在加速硬科技从实验室走向产线。
业内专家指出，AI向物理世界的迁移不仅是技术升级，更是产业逻辑的重构。能否在制造业核心环节实现规模化价值验证，将成为下一阶段中国AI产业化成败的关键试金石。
本文由AI辅助生成
