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一个数字的暴增：140万亿 Tokens 意味着什么
一天之内，140万亿个词元（Token）被调用。这个数字比2024年初增长了超过1000倍。它来自中国大模型产业的一线统计，截至2026年3月的数据，正在成为观察"智能经济"活跃度的新指标。每一次问答、每一次智能体（Agent）的思考与行动，背后都是真实的模型调用。Token调用量之于AI经济，就像用电量之于工业经济——它衡量的不是模型有多聪明，而是有多少人在真正使用。
正在上海黄浦世博园区举行的2026 Inclusion·外滩大会，主题定调为"共创AI新经济"。据公开信息，本届展馆里最热闹的不再是某个大模型刷新了多少参数，而是一连串"干活"的场景：蚂蚁阿宝每天早上准时替用户点一杯冰美式；对手机说一句"帮我叫个车"，从下单、调度、乘行到支付一次跑通；戴上智能眼镜说一句"帮我查下附近餐厅有哪些优惠"，折扣券便推送到眼前。
[IMG:1]从技术变量到经济变量：需求、供给、收入与分配
过去几年，人们谈论AI用的是"参数、算力、模型"等技术语言。现在，谈论AI必须改用经济语言——需求、供给、收入、就业、分配。据公开信息，2026年上半年，中国数字产业收入达20.71万亿元，同比增长13.6%。AI已经从技术变量变成经济变量，并且还在继续放大。
这种放大落在具体的产业位置上：据业内信息，蚂蚁阿宝已完成万余项服务的AI化适配，覆盖餐饮、出行、文旅、政务民生等领域；"AI付"让智能体第一次能够独立完成交易闭环。Visa将这种变化称为Agentic Commerce（智能体代理式商业）；蚂蚁国际则在建设让获得授权的Agent连接不同支付渠道、完成端到端交易的协议。
[IMG:2]被放大的不是模型，是普通人的能力
2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在外滩大会上提出了一个提醒：今天的AI有点像开普勒——能从海量数据中总结规律，但不知道规律背后的原因。AI带来的很多变化不是"风险"，而是"不确定性"，连概率都无法估计。这意味着，当支付、就医、企业采购交给AI之后，建立"模型错了怎么办"的兜底机制，比让"模型有多聪明"更重要。从"AI能不能做"到"AI能不能被放心地使用"，正在成为下一阶段竞争真正的分水岭。
衡量AI经济价值的尺度，同样需要重新思考。世界银行在《2026年世界发展报告》中提出一个分析视角：AI的价值可能来自放大普通人原本能够完成的事情。大会现场有直观对照：蚂蚁阿宝代表"AI替你办事"，把效率带给每个人；蚂蚁阿福则代表AI把专业服务带到更多普通人身边——上传一顿饭的照片，就能获得热量和营养分析。
[IMG:3]更值得关注的是下沉场景。据公开信息，贵州普安县170多名村医接受AI技能培训，把原本稀缺的医学知识变成基层随时可调用的能力；蚂蚁阿福"云陪诊"已覆盖全国400多家医疗机构、30余个就医节点。如果说互联网把商品和信息变得随时可得，AI则正在把"专业能力"变得随时可得。
红利与隐忧：AI新经济的完整图景
机遇的另一面是待解的难题。AI新经济涉及增长、消费、就业、产业、分配、治理等方方面面，但一系列问题尚未厘清：AI新经济真正的基础设施是算力还是信任？Agent究竟是人的工具，还是经济活动中一种新的行动者？当AI重新定义生产率之后，增长红利如何传导为企业收入、居民收入和消费能力？这些结构性问题，可能比任何一项技术突破都更深刻地影响未来十年的经济与社会。
万变不离其宗。普通人能不能用、愿不愿意用、能不能真正从中受益，直接决定AI新经济能走多远。当AI不再只是展台上的炫技，而是村医手里的助手、小店老板的店员、孩子手中的创作工具，这个经济变量才算真正被放大——放大AI的经济变量，本质是放大人的能力。这或许是本届外滩大会最值得记住的一件事。
[IMG:4]本文由AI辅助生成
