被肘伤了! 2届奥运冠军拉米雷兹再现No mas退赛场面, 二番战再负埃斯皮诺萨
一场关于AI发展权的全球讨论
9月8日，第73届联合国大会前主席玛丽亚·费尔南达·埃斯皮诺萨在《中国日报》撰文提出一个判断：人工智能究竟能成为最强劲的发展引擎之一，还是演变为新型不平等的来源，取决于一个国家是否具备足够的基础设施、技能、制度和政策空间，并能让技术服务于自身发展。这位来自厄瓜多尔的前联大主席，把目光投向了全球南方国家在这场技术变革中的位置。
她的核心担忧并不复杂——当技术变革加速推进时，处于不同发展阶段的国家，其起点和路径差异巨大。如果多边体系默认所有国家遵循同一种发展模式，那么缺乏算力、人才和治理能力的国家，可能长期停留在"消费者"和"规则接受者"的位置上。
[IMG:1]从中国经验看发展的"不可进口性"
文章以今年10月25日中华人民共和国恢复联合国合法席位55周年为时间节点，回顾了几十年来中国发展道路的影响。文章指出，中国已从低收入国家迈入中高收入国家行列，并使近8亿人摆脱极端贫困——这一数据来源于中国官方脱贫统计口径，指按现行标准消除极端贫困的人口规模。
在埃斯皮诺萨看来，这段历程说明了几件事：长期规划、持续加大基础设施和教育投入、不断增强生产能力与科技能力，以及建设有能力的公共机构，是推动发展的重要基础。她由此提出一个关键论断——发展不能从外部"进口"，必须建立在本国自主选择和持续投入的基础上，同时得到国际合作的支持。
这一观点对发展中国家具有现实针对性。过去数十年间，不少国家经历过"依附式发展"的困境：资源出口依赖、技术引进依赖、外部资金依赖，一旦外部环境变化，发展进程便容易中断。埃斯皮诺萨强调，各国应当走符合自身国情的发展道路，多边体系的角色应是帮助各国调动所需的知识、技术和资源，而非设定统一模板。
[IMG:2]开放模型生态：降低门槛的具体路径
人工智能被她视为检验上述理念的一个具体案例。文章认为，中国不断壮大的开放模型和开放权重模型生态，正在降低人工智能的进入门槛，也为各国根据不同语言、文化和发展需求调整人工智能系统创造了机会。对于许多本土语料长期被主流模型忽视的国家而言，开放权重意味着可以基于自身需求进行本地化改造，而不必完全受制于少数商业平台。
与此同时，文章也列出了发展人工智能产业所需的基础清单：可靠的电力供应和网络连接、负担得起的算力、得到良好治理的数据、专业人才、科研机构、网络安全能力，以及能够负责任地评估和管理人工智能系统的公共部门。这份清单几乎涵盖了当前发展中国家与发达国家之间的全部"数字鸿沟"要素。埃斯皮诺萨据此提出，能力建设和治理必须同步推进。
她还提到了中国可发挥作用的途径：凭借基础设施建设经验、南南合作机制以及"人工智能能力建设普惠计划"，中国可以与其他合作伙伴一道，为此作出具有自身特色的贡献。
[IMG:3]联合国的��色边界与南方国家的席位
在全球治理层面，埃斯皮诺萨的立场颇为明确。她认为，没有任何一个国家能够独自治理这场全球性变革，也没有任何一家企业拥有这样的合法性，更不可能仅靠一个纯技术机构建立起全球所需的政治信任。但她同时强调，联合国不应试图成为全球技术监管机构——其不可替代的作用，在于提供普遍性平台，让成员国、科学家、民间社会和负责任的企业交流知识、制定可行的安全保障措施，并寻找共识与合作空间。
这一区分值得注意。当前围绕人工智能全球治理的讨论中，存在两种张力：一种是少数技术领先国家和大型科技企业试图主导规则制定；另一种是广大发展中国家要求在规则形成之初就拥有实质性参与权。埃斯皮诺萨站在后者一边。她指出，联合国应当摸清各国的实际需求，使各机构工作与各国发展优先事项更好衔接，并调动技术和资金合作伙伴的力量。
文章的最后落点，是她对发展中国家地位的期许：它们必须从一开始就参与其中，不能长期只是人工智能的消费者和规则接受者，而应成为生产者、创新者，并成为未来发展方向的决策参与者和规则制定者。
[IMG:4]结语：技术变革中的公平之问
从更长远的历史视角看，每一次重大技术革命都曾重塑国家间的实力格局，也都曾加剧或缩小国家间的发展差距。工业革命时期的差距曾延续百年，而人工智能迭代速度更快，留给追赶者的时间窗口更窄。埃斯皮诺萨的文章提出的问题因此具有普遍意义：全球南方国家能否在这场变革中掌握自主发展的能力，不仅取决于技术本身的开放程度，也取决于国际社会是否愿意构建一个真正包容的治理框架。对于从"跟跑"走向"并跑"乃至部分领域"领跑"的中国而言，如何通过开放模型生态和南南合作帮助更多国家跨越门槛，将是外界持续观察的议题。
本文由AI辅助生成
