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一份最新的招聘数据正在挑战职场人的想象边界。
据脉脉平台统计，今年AI人才招聘规模相比去年增长了7.9倍，平台在招岗位中，三四成已经是AI相关岗位。更令人瞩目的是，FDE（现场部署工程师）岗位招聘量同比上涨1523%，世界模型、Agent开发分别上涨645%和436%。
而另一侧，传统岗位正在经历收缩。自去年四季度开始，NLP算法岗位需求下降62%，语音合成下降43%，后端开发下降41%，前端开发、数据产品经理、测试开发等均下降20%以上。
这种剧烈的供需变化正在重塑整个科技行业的招聘逻辑。脉脉CEO林凡近日接受采访时直言，明年的科技公司可能只会招AI人才，不再招非AI人才。
从技术演进看，这一判断并非空穴来风。基模能力整体变强之后，Agent（智能体）应用在今年迎来爆发。这让两类人才开始快速增长：一类是做Agent的应用开发人才，另一类是把AI和Agent用起来的业务侧应用效能人才。
行业薪酬数据印证了这场人才争夺战的激烈程度。预训练、后训练、推理优化等方向的AI人才，一些应届毕业生的薪酬已达到几百万甚至千万元年薪级别。去年林凡判断"大厂高薪挖角AI人才还能持续半年"，现在看，这个判断显然偏保守了。
值得注意的是，AI岗位的扩张正在向大型企业集中。数据显示，万人以上企业AI岗位量占比为33.49%，千人规模企业占比为30.33%，两类企业合计占比达到63.82%。小微企业虽然增速最快，同比增长1040.57%，但整体贡献度仍然有限。
从组织变革角度观察，AI工具的普及速度远超预期。以OpenAI为例，仅用9个月时间，就从只有程序员使用Codex，发展到法务、财务等后台部门人均每天使用4小时以上。
效率差异正在改变企业的用人逻辑。林凡在采访中直言："用AI的人产出可能比不用AI的人多两三倍。企业付同样的工资，甚至多付30%的溢价，想要哪种人，答案是显而易见的。"
对于职场人而言，这场变革的直接挑战在于岗位的边界正在模糊。随着Coding Agent的流行，很多产品岗位需要技术能力，很多技术岗位也要懂产品逻辑，复合型人才的需求在持续增加。
市场迹象显示，高薪挖角AI人才的态势至少在未来一年还会持续。2024年AI人才招聘量比前年增长10倍，今年又比去年增长7.9倍——需求在按量级扩大，但整个社会的AI人才供给并没有按量级扩大。
技术不确定性仍是最大变数。林凡坦言，AGI（通用人工智能）的能力到底有多强，将直接影响人才需求的长远走向。如果AGI能力足够强，很多工作就不需要人来完成；反之，人才争夺的空间还会持续存在。
从更广阔的视野看，具身智能方向正在成为新的招聘热点，招聘增长约为10倍量级。虽然当前还抢不过基模公司，但自动驾驶、大模型、汽车行业的人才进入具身赛道的趋势已经形成，这种变化在中国和美国市场同步显现。
对于即将到来的招聘季，林凡的建议很直接：企业校招中���九成的岗位已明确要求AI应用背景，这个比例还在上升。职场人需要重新审视自己的技能储备，思考如何在AI时代保持竞争力。
招聘数据不会说谎。当科技公司的岗位需求发生结构性变化，每个职场人都需要回答同一个问题：在AI全面渗透的时代，自己的不可替代性在哪里。答案将决定他们在新一轮职场洗牌中的位置。
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