20分钟详解日本经济泡沫
站在聚光灯下，韩歆毅没有谈论具体的参数或算力堆叠，而是抛出了一个令台下众多投资人与企业家深思的问题。9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会现场，蚂蚁集团CEO面对的是一场关于人工智能的深刻讨论。此时此刻，全球科技巨头们正以前所未有的力度砸下重金，试图在新一轮技术革命中抢占身位。然而，这位掌管着庞大数字科技生态的掌门人却发出警示：单纯的资本投入并非万能药，若无新供给，这场盛宴可能难以为继。
韩歆毅指出，当前全球范围内正在经历一轮规模空前的AI基础设施投资狂潮。数据中心拔地而起，GPU芯片供不应求，巨额CAPEX（资本性支出）不断刷新纪录。但他强调，资本投入对经济的拉动作用具有阶段性特征，这些真金白银只有转化为未来持续性的产出和价值，才有可能带来真正的长期经济增长。这一观点直指行业痛点：如果AI应用仅仅停留在存量提效，即“让旧流程跑得更快”，而没有创造出全新的增量需求，那么市场极有可能面临供需失衡与投入产出不匹配的结构性风险。
技术落地的复杂程度往往超乎想象。北京大学国家发展研究院院长黄益平在同一场合表达了类似的审慎态度。他认为，理解AI对经济的影响，不能只看技术本身的先进程度，更要观察技术如何真正进入经济体系。虽然AI有望显著提升全要素生产率，但如果技术进步同时导致就业结构和收入分配发生剧烈变化，反而可能对总需求产生抑制作用。这种视角的引入，让讨论从单纯的技术乐观主义转向了更为务实的经济社会学思考。
如何避免这种潜在的“技术性萧条”？韩歆毅给出的答案是降低门槛，让技术普惠。他主张，企业必须将复杂的底层大模型能力，转化为低成本、易使用且能够直接解决实际问题的产品。这不仅是为了商业扩张，更是为了让个体劳动者和中小企业拥有参与新价值创造、分享AI增长红利的能力。只有当工具足够简单，不仅限于大公司或专业人士使用，AI才能从少数人的“魔法”变为多数人的“日常”。
除了产品的易用性，人机协作模式的重塑也是关键一环。韩歆毅提到，必须通过教育和职业培训提升人的能力，让人在人机协作中更好发挥判断力、创造力等不可替代的优势。与此同时，社会层面的配套机制也不可或缺。他呼吁完善二次分配机制，建立适配的社会保障措施，为劳动者度过AI转型期、重新参与新经济循环提供坚实的支撑。这标志着行业领军者的视野已从单纯的技术研发，扩展到了社会责任与制度建设的深层维度。
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