【渡骸】第九集 当中国僵尸降临日本
中国AI产业规模突破1.2万亿，青年人才重塑全球科技竞争版图
2026年7月17日，世界人工智能大会在上海召开。工业和信息化部在会上披露的最新数据显示，中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业超过6200家，智能算力规模达2185 EFLOPS。此外，人形机器人整机企业超140家、产品超400款，规上工业企业AI应用普及率超30%。
在产业规模狂飙突进的背后，人才结构的剧烈重塑正在发生，而青年群体正成为这场变革的绝对主角。
“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”2025年4月，高层在上海徐汇区“模速空间”大模型创新生态社区调研时，同青年创新人才交流时作出的这一论断，正在被宏观产业数据与微观创业故事不断验证。
从实验室到大厂赛道：年轻创业者的效率博弈
就在上述论断发出的同期，距离上海约1200公里的北京，28岁的师天麾正和他的清华同学们在国产AI算力赛道上日夜兼程。
作为清程极智联合创始人，师天麾在2023年底与几位从清华大学计算机系高性能计算研究所走出的同龄人共同创立了这家公司。创业前，他放弃了多家互联网大厂的高薪录用机会，理由很直接：“比起赚更多的钱，还是想做点不一样的事。”
这个选择源于长期的学术积淀。18岁保送清华计算机系时，师天麾就在思考所学知识如何应用于真实世界。高性能计算课程让他找到了突破口——“让代码运行得飞快”。这份对极致效率的追求，贯穿了他此后的创业生涯。
2025年初，DeepSeek引爆国内AI大模型热潮，清程极智接到了大批企业私有化部署订单，不到半年便完成两轮过亿元融资。师天麾介绍，公司的核心产品“八卦炉”和“赤兔”分别聚焦大模型训练与推理环节的效率提升：前者如同炼丹炉，将海量语料炼成模型；后者像千里马，让推理跑得更快。
在当前的人工智能赛道上，像师天麾这样年轻的面孔正在成为创业主力军。
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产业爆发与人才重构：AI青年人才占比超六成
猎聘大数据研究院在2026年世界人工智能大会期间发布的《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》指出，当前中国AI产业人才缺口超过500万。在年龄结构上，2026年上半年，AI行业活跃人才中30岁以下青年占比已超过六成，其中25岁以下人才同比增长109.87%。
但AI产业的人才需求并非简单的“年轻化”。猎聘报告同时指出，青年人才快速涌入的同时，具备技术积累和行业经验的中高级人才价值也在持续提升。当前的人才竞争正从单一的“算法争夺”转向“复合能力竞争”。
智联招聘《2026年人工智能产业人才发展报告》进一步印证了这一趋势。数据显示，AI行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%。人工智能工程师需供比达2.62，即每个求职者平均对应约2.6个招聘需求。其中，AI智能体开发人才需求同比暴增244%，表明AI正从“辅助工具”加速向“自主执行”阶段迈进。
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全球版图位移：中国顶尖AI研究员留存率大幅跃升
中国AI人才的崛起，正在深刻改变全球科技竞争的力量对比。
中国科学技术信息研究所2025年10月发布的《全球人工智能领域青年科学家分布与流动研究报告》显示，全球AI领域的青年科学家中，59.83%分布于中美两国，其中中国占比高达42.72%。该报告以AI领域高水平期刊与会议论文为主要数据来源，筛选出126248名青年科学家有效样本。
英国《经济学人》的追踪调查给出了更激进的判断。针对2025年NeurIPS研讨会作者的抽样调查发现，51%的顶尖AI研究员职业生涯始于中国，远高于2019年的29%。在中国完成大学学业的NeurIPS作者中，留在国内发展的比例从2019年的33%飙升至2025年的68%。《经济学人》据此判断：按照当前趋势，2028年中国顶尖AI研究员数量或将远超美国。
人才回流的趋势同样明显。教育部数据显示，2025年中国留学回国人数达53.56万人，创历史新高。针对海外在读博士生的调查表明，毕业后计划回国发展的比例从2024年的38%跃升至2025年的59%。
数字背后是一个更深层的结构性变化：中国正从AI人才的“输出国”转变为“引力场”。卡内基基金会的追踪报告显示，2019年NeurIPS会议上来自中国机构的作者占比仅11%，2022年已接近50%。与此同时，STEM专业的中国学生赴美读博概率下降了约15%。
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政策破局：从“唯头衔”转向“真实创造能力”
人才的集聚并非自发秩序的结果，政策制度的及时响应起到了关键作用。2026年8月18日，北京亦庄人才发展大会上，《北京经济技术开发区关于支持人工智能原生人才发展的若干措施》（即“AI人才八条”）正式发布。
该政策聚焦人工智能人才创业、青年就业、生态培育三个维度，构建起覆盖在校实习生到顶尖科学家的全链条人才引育留用体系。产业精英人才最高可获500万元资金支持；针对以轻组织形态运行的“超级个体”（OPC），给予个人最高50万元奖励。
该政策在评价机制上亦有突破，提出组建包含OPC代表的评审委员会，重点关注创业者的“真实创造能力、闭环交付能力和发展潜力”。这反映出对AI人才评价逻辑的根本转变——不再唯论文、唯头衔，而是看能否把技术转化为产品、把代码变成商业价值。
在全国层面，“十五五”规划纲要明确提出“深入开展新时代中国青年科技创新、乡村振兴等领域青春建功行动”。中办、国办印发的《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》，也从制度层面为青年科技人才挑大梁提供了保障。政策的密集***印证了一个行业共识：AI产业的竞争本质上是人才密度与制度弹性的竞争。谁能让年轻人更快进入战场、更少受制于繁文缛节、更多地获得资本和场景支持，谁就能在下一轮技术周期中占据先机。
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繁荣之下的结构性隐忧
尽管产业数据亮眼，但高速增长的背后仍隐藏着结构性挑战。
首先是供需错配问题。猎聘数据显示，算法工程师仍是AI行业最紧缺岗位，TSI（人才紧缺指数）达到2.64。但在新发职位同比增长方面，架构师达76.74%，机械结构工程师增长57.20%，硬件工程师增长40.80%，均显著高于算法工程师12.84%的增速。这一数据对比表明，AI产业的人才需求正在从“训练模型的人”转向“让AI真正落地的人”。
其次，中国高端人才的全球流动性依然活跃。中国科学技术信息研究所报告揭示，基于论文作者机构变动的观测显示，中国虽在青年科学家总量上居全球第一，但也出现了一定程度的净流出。如何留住顶尖人才仍是长期挑战。
此外，青年科学家在职业早期面临的现实困境依然突出。近七成受访科研人员反映存在经费短缺问题，同时还要应对行政事务挤压和短期评价压力。如何让年轻的创新者不被报表和考核淹没，是政策落地时必须直面的课题。在产业层面，AI核心产业规模突破
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