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上海一名15岁的初三学生，最近在课堂上第一次用Python写完一段模拟实验的程序。她可能没有意识到，这类能力已经进入全球最权威的教育测评体系。经济合作与发展组织9月8日发布的2025年国际学生评估项目（PISA）结果显示，中国内地学生在科学、数学、阅读以及新设的计算问题解决能力四项测试中均位居前列，参与测评的共有91个国家和地区。
PISA测评自2000年起每三年举行一次，考察完成基础教育的15岁学生的核心素养，其结果常被各国用作教育政策的参照系。2025年中国内地参测学生来自北京、上海、江苏和浙江，他们在科学和数学两项测试中分别以597分和612分位居第一，阅读测试获得527分，仅次于新加坡。
[IMG:1]计算思维首次“进考场”，行业随之而动
本届PISA最受产业界关注的变化，是新增了计算问题解决能力测试，考察学生运用建模与编程工具、开展实验以及构建、设计和开发数字产品的能力。中国澳门学生以572分夺得第一，新加坡和中国内地学生分别以563分和560分紧随其后，均大幅高于经合组织国家500分的平均线。
对科技行业而言，这一测评科目变化的信号意义不亚于成绩本身。当编程、建模和数字产品开发能力被纳入全球基础教育的“标尺”，未来劳动力市场的人才供给结构将随之改变。近年来，全球科技企业持续加大对计算思维教育的投入，多家云服务厂商已面向中小学推出免费编程课程和教学云平台。据业内人士观察，PISA将此科目正式量化，可能推动更多国家把信息科技课程从“选修边缘”移向“必修核心”，进而带动教育信息化硬件、课程内容与师资培训等产业链环节的扩张。
[IMG:2]全球成绩下滑与AI使用的“双面效应”
与亚洲学生的亮眼表现相对，经合组织国家学生的总体成绩降至有史以来最低水平。与2015年相比，其阅读和数学平均成绩下降幅度均超过20分。教育研究者普遍关注的一个变量，是生成式人工智能工具在校园中的快速普及。
本次测评提供了一组耐人寻味的数据：使用人工智能完成文本概括、写作或研究等特定学业任务的学生，科学成绩平均比不使用者低约20分；而用人工智能解决一般性问题的学生，成绩与不使用者基本没有差别。据公开信息分析，这可能反映了任务类型的差异——把AI当作“答案生成器”替代思考过程，与把它当作探索工具辅助学习，对能力养成的影响截然不同。
这一发现对教育科技产品的设计方向具有直接指向性。据业内人士透露，部分AI学习产品已在调整产品逻辑，从直接给出答案转向引导式提问和分步提示，以规避“用得越多、学得越少”的风险。监管层面，多国教育部门也在加快制定课堂AI使用规范。
[IMG:3]优势之外的隐忧
需要指出的是，PISA取样覆盖的是北京、上海、江苏、浙江这一中国基础教育资源最集中的区域，成绩领先并不等同于全国整体水平。区域间教育资源不均衡、学生课业负担与创造力培养的平衡，仍是长期存在的讨论议题。此外，阅读成���未列第一也提示，在语言素养与跨学科理解方面仍有提升空间。
对于科技行业，更确定的趋势是：计算问题解决能力已进入全球人才评价的基础框架。无论对教育科技公司、编程工具厂商，还是对未来十年的招聘市场，这份数据报告都值得仔细研读。2028年的下一轮测评，将是检验AI时代教育路径成效的又一个时间节点。
本文由AI辅助生成
