DeepSeek一口气扩招150人！0个AI研究岗
从150人到300人再到450人，DeepSeek的团队规模正经历一场肉眼可见的膨胀
2026年9月8日，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台上发布了一则招聘信息：团队新开放约150个招聘名额，重点面向2至10年工作经验的资深工程师。消息一出，业内侧目的不是数字本身，而是岗位构成——150个名额全部集中在服务端开发和Agent弹性计算两个方向，没有一个AI研究类岗位。
据公开资料，2025年初DeepSeek核心团队仅约150人，凭借这支精干的队伍推出了DeepSeek-R1推理模型；到2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门总规模已经超过300人。据外界估计，DeepSeek现有团队总人数约在300至500人之间，150个新岗位意味着团队规模可能扩大三分之一甚至更多。
“规模大了产生复杂度”
崔添翼对扩招逻辑的解释颇为直白：“计算机领域任何东西规模变大之后，都会产生复杂度上巨大的增加。”他列举了正在急剧增加的维度：数据量、机器与容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量、请求量。原有后端系统“逐渐不能完美满足将来的量的需求”，团队需要大量工程师来“升级、维护和重写各种后端系统”。
数据佐证了这种压力。截至2026年3月，DeepSeek月活跃用户已达1.27亿，居行业第三。线上服务方向需要支撑“数千万日活用户”规模的大模型应用架构设计。API调用量的持续增长，加上8月以来多轮价格上调，对系统的稳定性、并发性、吞吐量都提出了更高要求。
DSec：从技术报告走向大规模工程化
此次招聘的技术坐标，是DeepSeek自研的弹性计算平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）。该平台在不久前发布的DeepSeek-V4技术报告中首次公开披露。根据论文描述，DSec由三个Rust组件构成：API网关Apiserver、每台宿主机上的Edge代理、以及集群监控器Watcher，三者通过自研RPC协议互联，运行在DeepSeek自研的3FS分布式文件系统之上。DeepSeek-V4技术报告显示，单个DSec集群已经能同时运行数十万个沙箱。
招聘信息透露了下一步的工程扩张计划：“为了增加可靠性和效率，DSec需要修改整个系统栈：从操作系统到虚拟机，再到各级网络和存储，一直上到应用层调度和管控面服务。”DeepSeek同时坦言：“这个项目很多事情前人没有做过，没有现成的答案可抄。”
Agent弹性计算研发工程师分为平台开发和底层系统两个方向。招聘信息直言，底层方向的加分项是“能把某些操作系统组件的性能压榨到SOTA，或者干脆直接压到硬件极限”。
从“培养对象”到“即插即用的骨干”
此次招聘与6月25日的综合扩招形成鲜明对比。当时DeepSeek宣布正致力于将所有部门规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等七大板块。而此次150人的专项扩招更具针对性，聚焦于解决当前业务快速增长带来的系统瓶颈。
用人标准也在发生变化。DeepSeek过往以招募年轻研究员和应届生见长，此次明确锁定2至10年经验的资深工程师。一位长期观察AI行业的猎头人士分析，这一经验门槛意味着DeepSeek对候选人的定位已从“培养对象”转为“即插即用的骨干”，“在Agent基础设施这个没有成熟人才池的领域，2至10年经验的后端工程师恰好是市场上最稀缺的存量”。
招聘信息还要求候选人“熟练使用AI Agent工具进行软件开发”，并且“当Agent提供有问题的方案时，你能够敏锐地发现并及时介入”。
500亿融资撑起的工程化野心
持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了充足弹药。今年5月底，DeepSeek完成成立以来首轮外部融资，募资总额约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家投资机构，创始人梁文锋本人也投入约30亿美元，融资后公司估值突破500亿美元。据公开信息，超过60%的融资用于算力基础设施。仅一个半月后，7月中旬市场再度传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。
商业化也在同步提速。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，同时推出峰谷定价机制。8月17日，V4 Pro高峰时段最高涨幅达到1100%。摩根士丹利分析师Gary Yu和Lydia Lin将此解读为行业定价纪律改善的积极信号。
大模型竞争进入下半场
当前，国内头部大模型竞争已经从参数、榜单和开源声量，逐步转到API稳定性、推理成本、Agent工作流和企业集成。上海交通大学安泰经济与管理学院发布的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》指出，AI竞争的主战场已从模型参数竞赛转向系统工程能力的全面比拼，“单点领先已不足以确立优势，系统短板才是真正的战略风险”。
在行业发展初期，算法能力是核心竞争力，AI研究员是最稀缺的资源。而当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性迅速凸显。DeepSeek此次150人零AI研究岗的扩招，正是这一行业转折的一个注脚。
正如崔添翼所说——“团队人数也有Scaling Law”。
本文由AI辅助生成
