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34亿元与1万亿元
2026年，中国人形机器人市场规模预计达到34亿元，广义具身智能市场规模则有望突破1万亿元。这是中商产业研究院在2026年8月发布的《2026年全球及中国具身智能发展白皮书》中给出的预测。
同一份报告指出，2026年全球人形机器人出货量预计达6.25万台，同比增长约247%，中国厂商出货占全球八成以上。产业竞争焦点正从“能否动起来”转向“能否稳定完成任务并实现规模交付”。
在这场从技术验证迈向小批量商用的关键转折中，一个以制造业为底座的省份正在悄然卡位——安徽。
[IMG:1]400亿集群与600亿营收
安徽的机器人产业并非一日之功。据安徽省科技厅公开信息，全省机器人全产业链企业数已超500户，2025年营收超600亿元、产量超4万台。而在2013年，这个数字还不足10亿元。十年间，安徽完成了一场从产业洼地到全国第一方阵的逆袭。
作为全省机器人产业“双核”之一，芜湖自2013年获批全国首个国家级机器人产业集聚区以来，已集聚规上企业近300家，2025年产业规模突破400亿元，综合实力跃居全国第六。据《安徽日报》报道，芜湖机器人产业已形成涵盖工业机器人、服务机器人、核心零部件、系统集成、人工智能及特种装备等六大板块的完整产业链。
2025年，芜湖国家机器人产业集聚区机器人及高端装备制造产业总产值突破415亿元，全年工业机器人整机产量超过2万台。这里也是国内极少数能够实现伺服电机、精密减速机、控制器三大核心零部件本土化批量供货的产业集群。
[IMG:2]奇瑞的“机器人分身”
在这场产业变局中，最引人注目的玩家之一来自汽车行业。
2025年1月，奇瑞汽车股份有限公司出资成立安徽墨甲智创机器人科技有限公司。这家从奇瑞集团内部孵化两年多的具身智能公司，在2025年12月完成首轮融资，投后估值达25亿元。据公开报道，目前墨甲机器人已具备量产交付能力，业务覆盖全球30余个国家。
汽车企业跨界机器人并非新鲜事。业内普遍认为，汽车供应链与具身智能机器人供应链高度复用。据奇瑞方面透露，智能汽车与机器人约有70%的技术可以共享。汽车制造在零部件标准化、可靠性验证、批量制造方面的经验积累，恰好可以对冲人形机器人小批量试制阶段的工艺短板。
但墨甲机器人的差异化策略不在于技术本身，而在于场景选择。
奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵在公开场合表示：“不能把机器人全都想象成博士生那样功能齐全。机器人功能越多成本越高，只要能够在细分市场里做好工作即可。”在他看来，鲜少有人会花十万元购买一台机器人，实际应用应当先在公共机构铺开。
基于这一逻辑，墨甲机器人的产品并未追求全能型人形机器人，而是针对具体场景开发专用功能。据公开信息，其首款人形机器人“墨茵”已率先在奇瑞全球4S店部署，承担客户接待、产品讲解和多语言互动等工作。会说11国语言的“墨茵”，解决的是奇瑞海外业务中营销人员面临的多语言沟通痛点。此外，墨甲的产品矩阵已进入商超、政务大厅、智慧交通、安保、教育、医疗等场景。
[IMG:3]场景驱动的产业逻辑
墨甲机器人的策略并非孤例。在安徽全省，场景应用被视为发展具身智能产业的核心抓手。
据公开报道，在工业领域，启智（芜湖）智能机器人公司开发的通用技术底座已服务于清华大学、中国科学技术大学、弋矶山医院等单位。中科大人形机器人在江淮汽车的物料搬运、聚变新能的堆工维护场景开展试验验证。
在商业领域，合肥零次方机器人聚焦“空间清洁+即时零售”两大高频场景，已在合肥、北京、深圳等20余个地标性场所完成验证。安徽本土餐饮连锁品牌小菜园在数百家门店部署了烹饪机器人。
在康养医疗领域，中科深谷的艾灸、拔罐、理疗机器人已批量应用于安邦养老、淮南朝阳医院等医养机构。在公共服务方面，合肥南站的智能清扫及巡逻机器人、白犀牛无人配送车等产品也已实现场景落地。
芜湖市委常委、宣传部部长朱的娥在公开调研中表示：“芜湖的工业基础很好。无论是工业机器人还是人形机器人，在应用场景方面，以及操作数据积累和仿真数据积累方面，数据飞轮已经形成并运转了起来。”
[IMG:4]政策加码与百亿基金
场景驱动的背后，是省级层面的系统性政策布局。
2025年，安徽省******《安徽省智能机器人产业发展行动方案（2025—2027年）》，提出到2027年形成“十百千”发展格局——培育10户以上细分领域国内龙头企业，突破100项以上关键技术及标志性产品，全产业链营业收入达到1000亿元。
据公开信息，安徽省还计划新设省级机器人和具身智能产业投资基金，其中省财政筹集不少于20亿元资金，坚持“投早、投小、投硬科技、投长期”。政策目标到2030年，人形机器人产量进入全国第一梯队。
在产业布局上，安徽已初步形成以合肥和芜湖为“双核”的发展态势。国元证券在“深耕安徽”系列报告中指出，芜湖在工业机器人本体、系统集成及应用场景方面集聚度较高，合肥在智能物流机器人、整机装备及核心零部件环节具备较强基础。
[IMG:5]量产前的三道坎
前景可观，但挑战同样明确。
知行元界发布的《具身智能（人形机器人）产业发展蓝皮书》指出，当前行业核心痛点集中在模型泛化能力不足、物理交互数据稀缺、核心部件依赖进口、整机可靠性偏低、成本偏高五大方面。上游核心部件占BOM成本70%以上——这意味着国产替代的空间巨大，但替代本身需要时间。
中商产业研究院的测算显示，只有当整机价格降至40万元以内、作业效率达到75%以上时，人形机器人替代人工才具备整体经济性。而据东吴证券研报，2025年整机制造成本约35万元/台，预计2030年可降至9.3万元/台——成本下降的曲线正在形成，但距离大规模商业化仍有距离。
另一个不容忽视的变量是市场接受度。张贵兵在公开场合坦言，社会大众对机器人“不熟悉、不信任”。这正是安徽选择“场景先行”策略的现实考量——让机器人在公共机构和商业场所先行验证，让消费者循序渐进地接受。
中商产业研究院的报告将商业化路径描述为“工业制造—仓储物流—商用服务—家庭场景”的梯次推进。安徽的实践正在验证这一路径：从工厂到商超，从4S店到养老院，场景正在成为技术迭代与产业落地之间的桥梁。
2026年被多家机构定义为人形机器人“小批量商用元年”。当产业竞争从实验室走向真实场景，拥有制造业底座和场景驱动能力的区域，正在获得先发优势。安徽的路径能否复制，答案或许就藏在“数据飞轮”能否持续运转之中。
本文由AI辅助生成
