2026年9月6日
科技

伊朗议长称美方用AI生成战场画面:深伪技术正在改写信息战规则

9.6号 伊朗:下一步可先发制人!封眼见奇效

一句“AI生成图片”引发的关注

9月6日,伊朗议会议长卡利巴夫在议会公开会议上表示,伊朗武装力量近期对美国基地实施的打击“仅仅是一个开始”,美方应认识到“游戏规则已经改变”。据CCTV国际时讯报道,他还指责美国领导层“只能发表空洞言论,并利用人工智能生成有关战场的图片和视频”。

这并非AI首次被卷入军事冲突舆论战。近年来,从俄乌冲突到中东局势,深度伪造(Deepfake)内容在社交平台上的传播量持续攀升。据公开信息,多家事实核查机构在历次冲突期间均发现大量AI生成的战场画面混淆视听。

对普通读者而言,真正值得关心的问题在于:当战争画面可以批量“生成”,我们还能相信眼睛吗?

深伪技术为何成为信息战标配

技术上,生成逼真的战场视频已不再是高门槛。扩散模型与视频生成工具的迭代,使一段几十秒的“爆炸画面”可以在普通消费级显卡上合成。造假成本从过去需要专业团队,降低到一个人一台电脑。

战争场景尤其适合深伪传播:烟尘、火光、夜间低光环境天然掩盖细节,观众难以辨别真伪。情绪化内容在算法推荐下传播速度远超辟谣信息。据业内人士观察,一条爆款假视频的生命周期,往往在官方澄清发布之前就已完成传播。

值得注意的是,深伪不仅是造假的工具,也是“指控的武器”。像本次伊朗方面的表态,将AI生成内容作为批评对方的话语工具——真伪本身反而退居次要位置。这种“ liar's dividend”(说谎者红利)现象,被斯坦福大学等多家研究机构反复提醒:当所有人都可能造假时,真实内容也会被轻易否认。

普通读者如何辨别战场信息

多位事实核查从业者给出的建议可以归纳为三条。第一,追溯信源:视频最早由谁发布,是否有多个独立信源交叉印证。第二,核查元数据与画面细节:光影方向、建筑轮廓、时间戳是否与声称的场景一致。第三,借助反向图片搜索和检测工具,如各类AI内容检测平台——但需警惕,检测工具本身的准确率仍在80%上下波动,不能作为唯一依据。

平台方面,主流社交媒体已陆续推出AI生成内容标识机制。据公开信息,欧盟《人工智能法案》要求深度合成内容必须明示标注,中国也于2023年起施行《互联网信息服务深度合成管理规定》。

规则改变的不止战场

回到事件本身,卡利巴夫称“对等回应”的时代已经结束,地区局势走向仍充满不确定性。但对技术观察者来说,另一条变化同样确定:战争的信息维度正在被生成式AI重塑。下一次刷到震撼的“战场视频”时,多一秒怀疑,可能就少一分被误导。

本文由AI辅助生成

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