2026年9月2日
科技

开源大模型2027年或占全球Token调用量半壁江山,企业如何搭上这班车

OpenRouter惊现免费匿名大模型Ox Alpha!

从“免费”到百亿美元生意

一家中型电商公司的技术负责人最近发现,团队内部文档问答系统的推理账单降了三成。原因是他们把部分流量从闭源商用API切换到了自部署的开源模型。这个看似微小的调整,正在整个行业层面被放大成一场趋势性变化。

中金公司在最新研报中给出了一组关键判断:基于高性价比与高智能水平的双重优势,开源大模型正获得海内外用户的广泛认可,调用量呈趋势性提升。据其估算,今年海外开源模型收入将达到百亿美元量级。

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三年后,一半Token跑在开源模型上

研报中最受关注的预测是:到2027年,全球开源模型调用量预计将占总Token量的50%—70%,其价值量将占大模型市场的12%—30%。

这个数字组合值得细读。调用量占比很高,但价值量占比相对偏低,恰恰反映了开源模型的商业模式本质——它以更低的单价承接海量推理需求,用规模换取收入。对企业用户而言,这意味着同样的预算可以处理更多的请求;对模型厂商而言,则意味着“跑量”与“高毛利”将长期并存。

换句话说,开源模型并非要取代闭源模型,而是在大模型市场的分层结构中,占据了“高性价比推理”这一最大吞吐量的基础层。

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谁来分这杯羹:一条被点燃的产业链

研报指出,开源模型的生态参与方众多,价值链正沿多个环节展开。

云厂商是直接受益者。企业自己部署开源模型需要算力、托管和运维能力,云厂商通过提供一键部署、弹性推理等服务,将开源模型的普及转化为真实的云资源消耗。

FDE(驻场部署工程师)角色的重要性也在上升。开源模型虽然“免费可得”,但要让其真正理解企业内部的工作流程、数据结构和业务逻辑,仍需要大量定制化部署工作。FDE正处在“模型能力”与“企业需求”之间的关键翻译环节。

应用厂商则获得双重红利:开源模型降低了创新门槛,使中小团队能以低成本调用前沿能力;而随着应用端可服务市场(TAM)扩大,需求增长又会反哺开源与闭源模型的产业链,形成正向循环。

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繁荣背后的冷思考

不过,这份乐观图景并非没有隐忧。

其一,开源模型的“免费”只是消除了授权费,部署、调优、维护的隐性成本并不低。缺乏专业团队的企业,自部署的总成本可能反高于直接购买闭源API。

其二,价值量占大模型市场12%—30%的预测,也暗示开源模式在利润率上存在天花板。持续的高强度训练投入如何回本,仍是开源模型背后厂商必须回答的商业问题。

其三,推理调优平台、聚合平台等中间环节竞争已经白热化,随着头部云厂商不断压低推理价格,生态中部分环节的盈利空间可能被挤压。

对行业观察者而言,中金这份研报的真正意义在于确认了一个信号:���源大模型已经完成了从“技术理想主义”到“商业基础设施”的转身。未来三年的竞争焦点,将不再是模型本身是否开源,而是谁能在这条日益分工精细的价值链上,找到自己的位置。

本文由AI辅助生成

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