5年之期已到，我做了一个游戏平台！！！【B站AI创造公开赛】
2026年8月31日，天津。全球AI智能体市场正经历一场前所未有的指数级增长。据共研产业研究院发布的《2026-2032年全球与中国AI智能体市场调查与发展前景报告》，全球AI智能体市场销售额已从2025年的105亿美元跃升至2026年预计的271亿美元，两年间增长近两倍。中国市场同样跑出了惊人速度——科智咨询《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》显示，中国企业级AI智能体市场规模在2024年为86亿元，2025年跃升至212亿元，预计2026年将达到449亿元。
但高速增长的另一面，是日益凸显的法律真空。当智能体从被动的问答工具进化为能够自主比价、规划行程乃至执行金融支付的“数字代理人”，一个核心问题正在拷问整个行业：用户对智能体的授权，是否足以让智能体进入第三方平台？第三方平台是否有权说“不”？
[IMG:1]8月23日，在“大模型智能体授权的法律构造与用户权益保障研究”研讨会上，中国人民大学经济学院讲师李子硕从技术实现细节与反不正当竞争法的双重视角，对这一问题进行了深度解构。他认为，智能体获取的是用户可见的信息，属于人类将部分生理权能授予机器的独立授权行为，法律不能过度强调授权后的绝对安全，而应在制度设计时尊重人的主体性，以及个人授权智能体读取自身可获取信息的“自主选择权”。
李子硕提出，探究智能体的授权问题需要从两个维度加以区分。第一个维度是“授权的潜在风险”——人类的意志能否完整、准确地传达给智能体，在语言转换过程中是否会产生语义差异或授权扩张；第二个维度则是“授权自主性是否被干涉”——在低风险的自动比价或高风险的股票购买、金融支付等场景中，用户依据独立意志使用智能体的权利是否受到了外部阻碍。他强调，虽然两者联系紧密，但在制定法律规则时必须予以明确区分。
为了更直观地厘清智能体与平台之间的法律关系，李子硕聚焦了业界高度关注的“亚马逊诉Perplexity AI案”。美国第九巡回上诉法院在审理该案时，深入到了技术细节层面。从技术实现路径来看，存在两种访问模式：一是智能体通过API接口直接调用服务器数据；二是智能体仅获取用户（GUI），通过读取信息进行分析和回传。在该案中，涉案智能体执行的是后者。“本质上来说，它是获取了人能看到的信息，并且通过人能回复的方式进行回复。”李子硕在会上打出了两个生动的比喻：第一个是“朋友代看电脑屏幕”——用户把电脑委托给朋友使用，朋友看到屏幕并根据意志做出回复，这属于人的授权自由，还是一定要受到第三方管控？第二个是“具身智能机器人”——一个机器人通过眼睛光学扫描电脑屏幕，根据内置智能做出分析，再通过机械手臂敲击键盘发出信息。在这两种情况下，虽然智能体深刻嵌入了工作领域，但本质上是人类将自身的视觉等生理权能独立授权给了智能体。在这个交易中，用户与智能体是授权双方，在法律层面可能较少直接涉及第三方主体。
[IMG:2]针对当前存在一定争议的“双重授权”规则，李子硕表达了审慎的态度。他认为，用户自主授权是第一层级的，平台授权是第二层级的，两者并非在同一维度。双重授权规则可能存在平台既当裁判员又当运动员的自我优待行为等问题。目前而言，应当鼓励智能体平台和其他第三方平台通过商业协商、商业谈判的方式解决问题，避免法律过早过快地厘定相关规则，特别是应当考虑到技术发展对原有裁判规则的影响。例如，传统意义上《反不正当竞争法》语境下的“规避技术管理措施”如何应用于新出现的GUI智能体场景，值得深入反思。
市场的爆发式增长使得这一法律争议的解决愈发紧迫。Gartner在2026年4月发布的《AI智能体技术成熟度曲线》报告中指出，当前全球仅有17%的组织完成了AI智能体的正式部署，但超过60%的组织预计在未来两年内完成部署——这是该机构调查的所有新兴技术中最为激进的采用曲线。Salesforce发布的《2026年智能体企业指数》也显示，自2025年以来，企业平均部署的AI智能体数量从5个增至13个，增幅近三倍。
应用场景的快速扩张正在将法律问题从理论推向前台。据科智咨询调研，当前中国企业中AI智能体在客户服务、市场营销、软件开发和数据分析四大通用场景的渗透率均已超过50%。而在金融领域，多模态反欺诈智能体已能毫秒级识别异常交易，准确率达95%以上。蚂蚁国际旗下数字支付品牌Antom也已推出AI智能体支付解决方案，以“支付意图授权模型”重塑智能体支付安全及用户体验。当智能体开始真正替人花钱、替人决策，“授权”就不再只是一个技术术语，而是一个关乎财产安全和法律责任的现实命题。
[IMG:3]作为替代性方案，李子硕援引了美国近期提出的智能体相关法案草案思路，建议由官方或第三方机构负责对智能体进行安全审查，以平衡智能体新兴产业的安全与发展之间的关系。这一思路的核心在于：与其在个案中反复拉扯“用户授权是否等于平台授权”的边界，不如建立一套前置性的安全审查和合规框架，让智能体在进入市场之前就完成“授权合规”的验证。
从产业视角看，法律过早介入可能抑制创新，但法律缺位同样可能让行业陷入“野蛮生长”后的治理困境。据艾媒咨询数据，2025年中国AI智能体市场规模已达804亿元，同比增长123.2%，预计2030年将达6968亿元。在这一量级的市场面前，授权规则的模糊不仅增加了企业的合规成本，也让用户面临“授权后谁来负责”的信任危机。李子硕的观点提供了一个值得深思的平衡路径：让商业谈判走在法律规制前面，让技术发展对裁判规则的影响得到充分评估，同时以前置性的安全审查机制守住底线。这或许正是智能体从“百亿赛道”走向“万亿生态”过程中，最需要的一种制度智慧。
本文由AI辅助生成
