【未删减完整版】英伟达GPU之后，AI算力下半场靠什么赢丨艾问行云科技首席科学家、南方科技大学研究员、AlayaDB.A创始人唐博
全国一体化算力网接入145万PFLOPS智能算力，20余家调度主体入驻
2026年8月28日，国家数据局宣布，全国一体化算力网监测调度试验验证平台已正式迎来20余家算力调度主体入驻。该平台当前纳入监测的智能算力规模达145万PFLOPS（FP16），标志着我国“十五五”规划中“六张网”之一的算力基础设施进入实质性运营阶段。
作为“东数西算”工程的核心组成部分，全国一体化算力网旨在打通东西部算力资源分布不均的瓶颈。一位参与平台建设的调度系统工程师向本报透露：“过去各地算力中心‘各自为战’，调度协议互不兼容。现在通过统一接口和监测标准，东部AI训练任务可以动态调度至西部绿电富集区域，不仅降低能耗成本，也提升整体资源利用率。”
[IMG:1]据公开信息，该监测调度平台以8大国家算力枢纽（包括京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏）和3个算电协同发展区域为物理基础，构建覆盖全国的算力资源池。FP16精度下的145万PFLOPS算力，相当于约72.5万块英伟达A100 GPU的聚合性能，足以支撑超大规模语言模型的持续训练与推理需求。
然而，行业观察人士亦指出潜在挑战。中国信息通信研究院在《2026中国算力发展白皮书》中警示，当前跨域算力调度仍面临网络延迟、计费标准不统一及安全隔离等技术障碍。此外，部分西部枢纽虽具备能源优势，但高端运维人才短缺可能制约服务质量。
[IMG:2]从企业战略角度看，算力调度平台的开放将重塑云服务商竞争格局。传统头部厂商依赖自建数据中心形成的封闭生态，或将被更灵活的“算力即服务”（CaaS）模式打破。一位不愿具名的云计算公司高管表示：“未来客户不再关心算力来自哪个机房，只关注价格、延迟和可靠性。这对我们既是机会也是压力。”
国家发展改革委与国家数据局下一步计划推动算力并网标准制定，并鼓励社会资本参与算力基础设施投资。随着AI大模型进入多模态与实时交互新阶段，全国一体化算力网的调度效率，将成为决定中国数字经济下一阶段竞争力的关键变量。
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