脑机接口迎产业化落地窗口期
融资尘埃落定
2026年8月下旬，松应科技宣布连续完成A轮、A1轮两笔融资，总规模达数亿元人民币。本轮融资由中金资本、武汉洪山资本领投，尚融资本、澳盛科技、高信资本、上海天使会、风语筑、乔贝资本等机构跟投，中新基金等老股东超额加注。据公开信息，资金将重点投向ORCA OS物理AI操作系统的持续迭代、国产芯片生态深度适配、开发者生态建设及重点产业场景规模化落地。
[IMG:1]数据视角：物理AI为什么此刻值钱
从数据维度看，物理AI正处在从"演示"走向"落地"的关键拐点。据中国信息通信研究院2025年底发布的《人工智能产业发展白皮书》，具身智能与工业仿真相关的AI应用市场年复合增速已超过40%，预计2027年国内市场规模将突破千亿元。而物理AI操作系统，即让机器人在虚拟环境中"预演"真实物理世界、再反哺训练的核心软件层——正是这一链条上的稀缺环节。
在全球市场，NVIDIA的Omniverse平台已验证了"物理仿真+AI训练"模式的价值，其生态中聚集了大量工业数字孪生客户。据公开信息，Omniverse已被多家车企和工厂用于产线仿真。松应科技选择的ORCA OS路线，本质上是在国产化语境下切入同一赛道：向上承接大模型与具身智能体，向下适配国产GPU与异构算力。
[IMG:2]战略逻辑与生态短板
本轮融资的投资方结构值得注意——中金资本等财务机构之外，出现了澳盛科技、风语筑等产业方身影。这意味着松应科技不只是在"融钱"，更在绑定潜在的客户与场景入口。据业内人士分析，物理AI操作系统的商业闭环高度依赖下游真实场景，纯软件销售模式在现阶段难以成立，产业资本入局往往是落地订单的前置信号。
但硬币的另一面同样清晰。操作系统类产品的竞争，本质上不是性能参数的竞争，而是开发者数量的竞争。ORCA OS目前尚处于生态建设早期，与Omniverse积累的海量插件、工具链和行业模板相比，差距客观存在。国产芯片适配虽然打开了政策与供应链空间，但国产算力硬件本身仍在迭代中，��配工作量大且存在反复成本。
[IMG:3]行业挑战与观察
更宏观的挑战在于商业模式的验证周期。物理仿真平台的价值需要客户在产线、机器人训练中持续使用才能体现，销售周期长、定制化程度高，对现金流管理是持续考验。数亿元融资在操作系统赛道并非巨额数字，能否支撑ORCA OS跑完从技术验证到规模收入的完整周期，仍是关键变量。
据公开信息，松应科技接下来将推进重点产业场景的规模化落地。对于整个物理AI赛道而言，这笔融资传递的信号是明确的：资本正在从大模型应用层回撤关注点，转向"AI+物理世界"的基础软件层。2026年下半年，谁能率先在工业机器人、自动驾驶仿真等场景跑出可复制的收入模型，谁就可能在下一轮融资窗口中占据主动。
本文由AI辅助生成
