【线路已调缩】南宁公交210路金鸡村委发车实录
数据“词元”打通政务堵点，市民办事从30分钟缩至10分钟
8月28日一早，贵阳市民李敏走进观山湖区政务服务中心，准备为新生儿办理户口登记和医保参保。她只带了一张***，在综合窗口提交申请后，不到10分钟就拿到了受理回执。“以前要跑三个窗口、交五六份材料，现在一次搞定，连复印件都不用带。”她说。
李敏体验的高效服务，背后是“数据词元”技术在政务系统中的深度应用。在2026中国国际大数据产业博览会（数博会）上，“词元——数据要素价值释放”被定为年度主题。所谓“词元”，是指数据要素中可识别、可计量、可流通的最小价值单元，类似于语言中的“词汇”。通过AI模型对分散在公安、人社、卫健等系统的原始数据进行结构化解析与语义关联，形成标准化的“词元”，实现跨部门自动核验与业务协同。
以新生儿“一件事”联办为例，过去需分别提交出生医学证明、父母***、户口本等纸质材料，各系统独立验证，平均耗时30分钟以上。如今，系统自动调取并比对来自医院、派出所、社保平台的对应“词元”，如“出生时间”“监护人身份ID”“户籍地址编码”，后台完成一致性校验，前台窗口仅需确认即可办结。据贵州省大数据发展管理局披露，该模式已在全省23个区县试点，平均办理时长压缩67%。
这种转变不仅提升效率，更重构了政务服务逻辑。传统“人跑腿+材料堆叠”的流程，正转向“数据跑路+规则驱动”。阿里云智能副总裁刘松在数博会期间指出：“词元化是数据要素市场化配置的关键一步。它让非结构化或半结构化数据具备交易和复用的基础，类似数据库里的主键。”对比上一代政务数据共享方式——多以整表或接口形式交换，缺乏细粒度控制和语义理解，“词元”模式显著降低数据滥用风险，同时提升匹配精度。
然而，大规模推广仍面临挑战。中国信息通信研究院《数据要素流通基础设施白皮书（2026年6月）》指出，当前“词元”标准尚未统一，不同地区对同一实体（如“企业法人”）的词元定义存在差异，跨省互认机制尚处空白。此外，敏感词元（如生物特征、健康记录）的授权使用边界仍需法律细化。一位参与地方试点的政务系统工程师坦言：“技术上能打通，但权责划分和审计追溯机制还没完全跟上。”
尽管如此，贵州的实践已显现出经济与社会效益。据贵州省财政厅初步测算，仅2025年因减少重复材料打印、人工核验人力等，全省节约行政成本超1.2亿元。更重要的是，数据流动效率的提升正在外溢至生态交易与工业制造领域——林业碳汇项目通过林地、树种、生长周期等词元自动估值，实现“青山变现”；工厂设备运行参数词元实时接入供应链平台，触发预测性维护指令。
随着《“数据要素×”三年行动计划》进入第二年，词元化或将成为地方***数字化竞争的新赛道。但能否从“样板间”走向“商品房”，取决于��准体系、安全框架与制度配套的协同演进。对普通市民而言，变化或许就藏在那缩短的20分钟里——少一份焦灼，多一分信任。
本文由AI辅助生成
