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算力芯片利润暴增18.5倍，AI驱动中国集成电路产业跃升
2026年1至7月，中国以算力芯片和存储芯片为核心的集成电路行业利润同比增长18.5倍。这一数据由国家统计局于8月27日发布，凸显人工智能基础设施建设对上游半导体产业的强劲拉动效应。
据国家统计局工业司首席统计师于卫宁解读，同期电子行业整体利润增长1.1倍，其中集成电路板块贡献率超过八成。这表明，在“人工智能+”国家战略加速落地背景下，算力硬件已成为工业利润增长的核心引擎。
[IMG:1]从产业链看，算力需求激增不仅带动芯片制造环节，还向上游材料与下游整机延伸。1—7月，电子专用材料制造、半导体分立器件制造、电子电路制造利润分别增长226.8%、45.8%和37.1%；计算机整机、外围设备及工业控制计算机系统制造利润则分别增长3.3倍、2.5倍和1.6倍。
高技术制造业整体表现亮眼，利润同比增长50.1%，拉动全部规模以上工业企业利润增长9.6个百分点。通信设备领域同样受益，光纤、光缆及通信系统设备制造利润增幅分别达468.4%、62.6%和55.0%。
[IMG:2]行业高速增长背后，是全球AI竞赛下中国算力基建的快速扩张。据公开信息，国内主要云服务商与大型科技企业自2024年起持续加大AI训练集群投入，推动高性能计算芯片采购量激增。同时，国产替代进程加速，部分本土芯片设计企业在大模型推理场景中实现规模化商用。
然而，高速增长亦伴随结构性风险。业内人士指出，当前算力芯片产能扩张高度集中于特定工艺节点，若未来AI应用落地不及预期，可能引发局部产能过剩。此外，高端EDA工具、先进封装技术等环节仍依赖外部供应链，产业链韧性有待加强。
值得注意的是，1—7月规模以上工业企业每百元营业收入中的成本降至85.00元，同比下降0.47元，营收利润率升至5.66%，为2023年以来同期最高水平。这反映产业升级正有效转化为盈利质量提升。
尽管如此，国家统计局亦提醒，当前“供强需弱”矛盾依然突出，国际环境复杂性上升。下一步，政策重心将聚焦扩大内需、优化供给，推动传统、新兴与未来产业协同发展，确保新动能平稳接续。
本文由AI辅助生成
