2026年8月26日
科技

IMF总裁警告AI影响仍是“重大未知数” 发展中国家掉队风险尤为突出

AI重置墙:2.4万亿账单,2027集中爆发

AI博弈与全球分化:从非洲开发者视角看IMF对技术鸿沟的预警

47岁的乌干达科技开发者欧内斯特·姆韦巴泽去年面临一项技术抉择。为了给乌干达数十种本地语言开发人工智能系统,他测试了美国Meta、谷歌以及中国阿里巴巴的模型。测试结果出人意料:中国模型在处理乌干达语言方面表现更优,成本更低,且支持本地数据定制。

姆韦巴泽的案例并非孤证。从乌干达到肯尼亚、尼日利亚和加纳,大量非洲开发者正在做出类似选择。这种微观层面的技术转向,恰逢国际货币基金组织(IMF)总裁格奥尔基耶娃在华盛顿媒体圆桌会上发出的警告:人工智能的未来影响仍存在诸多“重大未知数”,发展中经济体在AI领域“掉队”的风险尤为突出。

格奥尔基耶娃在圆桌会上将全球经济比作一艘逆风航行的船,面临高债务、顽固通胀和贸易紧张局势的多重挑战。尽管霍尔木兹海峡的地缘政治紧张引发了能源冲击,但全球经济表现仍优于IMF此前的预期。除石油储备释放和可再生能源产能提升等因素外,AI投资热潮带来的利好成为支撑经济表现的重要力量。

万亿美元角力:AI投资对冲能源冲击

全球经济正陷入一场“拉锯战”:中东局势引发的负面供给冲击与AI驱动的正面需求热潮相互博弈。IMF指出,这场角力的净效果在不同国家间差异巨大,取决于各国对能源供应扰动的承受能力、宏观经济脆弱性以及在AI产业链中的位置。

高盛2026年8月发布的报告量化了这场角力的规模。预计到2026年底,全球AI投资将达到1.019万亿美元(约合人民币6.87万亿元),其中美国约为5810亿美元。高盛全球经济学团队联合负责人约瑟夫·布里格斯表示,自2022年以来,全球AI累计投资到今年底预计达1.8万亿美元。全球AI投资占GDP的比重将在2026年至2028年逐年上升,分别为0.9%、1.3%和1.4%。

IMF已将这股技术力量计入增长预期。根据IMF 2026年1月发布的《世界经济展望》更新报告,2026年全球经济增长预期上调至3.3%,较此前预测上调0.2个百分点。报告明确指出,贸易政策带来的阻力正被AI驱动的投资热潮所抵消。得益于AI基础设施投资的增加,IMF将美国2026年增速预期上调0.3个百分点至2.4%。部分深度参与AI供应链的亚洲经济体也受益于AI硬件需求的快速增长。

然而,风险依然存在。格奥尔基耶娃提醒,能源冲击尚未结束,石油和天然气库存正在下降,北半球即将迎来冬季。若油价再次攀升,通胀可能加速,央行或被迫加息,进而推高***债券收益率并拖累经济增长。

金融稳定隐患:AI重塑经济的双刃剑

除增长前景外,格奥尔基耶娃特别强调了对金融稳定的潜在风险。IMF 2026年4月发布的《人工智能的全球经济和金融影响》报告指出,AI正快速重构全球经济,应被视为“宏观关键转型”而非标准技术冲击。报告警告,在AI带来的生产率提升完全实现之前,转型动态可能引发显著的宏观金融风险。当市场对AI驱动的增长预期调整速度快于实际生产率提升时,可能导致资产重新定价、杠杆压力以及实体经济与金融市场之间的负反馈循环。

IMF还在2026年5月专门发文指出,AI模型的发展可能导致金融机构的安全漏洞被大规模利用,对金融体系构成“系统性”风险。IMF呼吁将AI驱动的网络风险纳入宏观审慎压力测试框架。

技术鸿沟:发展中国家面临的掉队风险

金融风险是全��性的,但“掉队”风险则对发展中经济体尤为深刻。格奥尔基耶娃警告,若经济前景恶化,全球增长前景的分化将进一步扩大。

世界银行集团2026年8月5日发布的《2026年世界发展报告——人工智能:发展新机遇》提供了详细分析。最先进的AI技术仍主要掌握在少数国家和企业手中,许多发展中国家受制于电力供应不足、互联网覆盖有限、数据资源匮乏和数字技能短缺。在撒哈拉以南非洲,近三分之一的农村学校缺乏稳定电力,超过三分之二的学校网络连接不稳定。

报告同时揭示了一个矛盾现象:高收入国家工作岗位受生成式AI自动化影响的风险概率是低收入和中等收入国家的3倍以上。数据显示,发展中经济体仅有4.5%的工作岗位面临自动化风险,而高收入国家这一比例达14.2%。但这并不意味着发展中国家可以高枕无忧。AI可能进一步提升市场集中度,扩大国家间的数字鸿沟。

世界银行首席经济学家吉尔表示,发展中国家无需投入巨资开发大型模型,通过应用成本较低的本地化AI工具,即可在公共服务领域提升效率。但报告强调,留给各国完善基础设施和制度建设的时间窗口十分有限。

不确定性中的确定性

格奥尔基耶娃透露,今年10月的IMF和世界银行集团年会将在曼谷举行。作为全球经济增长的重要引擎和AI发展的关键角色,亚洲既在技术变革中扮演重要一环,也深受能源冲击影响。年会的两大主题定为“韧性”和“活力”。

IMF在2025年12月举办的高级别研讨会曾得出结论:宏观经济的演进路径受制于AI的扩散速度、广度以及机构和基础设施吸收技术的准备程度。AI究竟成为全球增长引擎还是分化加速器,取决于各国的准备情况,而这场筹备竞赛已经悄然开启。

本文由AI辅助生成

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