来聊聊上海大学最“特别”的两个制度 | 短学期+大类学习
2026年8月24日，秋季学期开学前一周，上海高校党政负责干部会议如期召开。市委副书记朱忠明在会上给全市高校领导干部划下重点：抓实基础研究、抓深综合改革、抓牢党的建设。
这场每年春秋两季例行召开的会议，今年释放的信号比往常更明确——高校不能关起门来办学，要在上海“五个中心”建设中“进一步提升服务力、彰显贡献度”。
“服务力”和“贡献度”两个关键词，指向同一个方向：高等教育正在经历一场从“学科逻辑”向“产业逻辑”的深层转身。
过去一年，这种转向已经在部分高校落地。
2026年6月，上海电机学院——上海市唯一入选教育部首批综改试点的地方本科高校——宣布重组七大工科学院。电气、机械、电子信息等传统工科学院被重新整合，电气与能源工程学院、智能制造与机器人学院、集成电路学院、人工智能与数据科学学院等全新亮相。数学、物理、化学三大基础学科分别并入人工智能、集成电路、材料学院。
这不是一次简单的院系调整。学校院长龚思怡在改革推进大会上说，改革的底层逻辑是提升“重服务、强贡献”能力，核心是人才培养模式改革。换言之，高校不再按“学科”出牌，改按“产业”出牌。
产业需要什么样的人，学校就培养什么样的人——这个看似简单的逻辑，背后是一场办学模式的根本性变革。
长期以来，高校人才培养遵循“学科逻辑”，而产业技术迭代速度远超学科更新周期。企业抱怨招不到合适的人，学校抱怨学生找不到合适的工作，供需错位是高等教育多年未解的痼疾。
上海试图用制度设计来***这个难题。2026年8月，上海市***印发《上海市教育发展“十五五”规划》，明确提出推行“上海高等教育重服务强贡献计划”，建立高校办学定位动态调整机制，开展“一校一策”综合改革。
改革的方向很清晰：把产业需求从“参考因素”上升为“决策依据”，推动高校从“能够培养什么样的人”转向“产业需要什么样的人”。
在基础研究领域，上海同样在发力。2026世界人工智能大会上，上海人工智能实验室发布了“与书生共创”10项科学智能联合创新成果，包括新一代蛋白质大模型、国际首个心脏虚拟细胞模型等。
上海人工智能实验室主任周伯文说，“‘书生·端砚’科学发现平台不是科研工具的集合，而是一套贯通认知、推演、行动和反馈的全新范式”。
范式变革意味着什么？意味着科研从传统的实验驱动，转向“数据驱动、模型预测、实验验证”的新模式。复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏带领团队开发的心脏虚拟细胞模型，能将真实心脏损伤后的病灶微环境转化为可计算、可模拟、可预测的虚拟系统，为疾病研究和新药开发提供支撑。
上海已建成基础研究先行区“1+X”体系。“1”是上海尚思自然科学研究院，负责以选题为基础的选人机制；“X”是一批新型研发机构，实施“长周期支持+国际小同行评价+失败容错”机制。
这种机制试图解决基础研究“十年磨一剑”的痛点——给科学家足够的时间，允许失败，鼓励原创。
回到高校改革。上海根据人才需求结构变化，动态调整招生规模。2025年，理工农医类本科、硕士研究生招生占比分别达54.47%、59.58%。2026年，上海全面启动“急需紧缺人才培养快速响应计划”，按需开设专项班，推行订单班、微专业等灵活培养模式。
在上海电机学院，人工智能与数据科学学院将培养体系拆解为“原子级基础课”和“分子级能力模块”，30学分的大类基础课互通互认，留出20学分的弹性空间让学生根据产业风向自主搭建能力体系。学院还投入建设工业机器人应用场景实验室，教学内容直接转化自企业真实生产工单，考核标准对接企业官方认证。
在上海应用技术大学化妆品技术与工程专业，专业课程中三分之一学时由企业专家授课。企业老师带着生产线的“活教材”走进课堂，拆解乳化温度控制、均质时间设定等关键工艺参数。
朱忠明在会上要求全市高校领导干部“争当敢打敢拼敢争先的‘小老虎’”。这个形象的比喻，折射出改革的紧迫感。
上海正在推进的这场高等教育改革，本质上是让高校与国家战略、城市发展同频共振。从“学科逻辑”到“产业逻辑”，从“关起门来办学”到“打开门来育人”，改变的不仅是课程表和院系架构，更是高等教育服务经济社会的方式。
新学期开学在即，这场改革的成效，将在课堂、实验室和产业一线接受检验。
（据上海市教委官方通报、解放日报、上观新闻等公开信息整理）
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