2026年8月24日
科技

上影昊帧平台落地:软硬件协同___AI影视工业化难题

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于新和他的团队最近松了一口气。作为上海松江左袋文化的创始人,他在筹备AIGC短剧《新51号兵站》时曾面临一个棘手难题:制作组需要在数十个分散的AI工具间反复切换,流程割裂且版权风险难以把控。这种“游击队”式的作业模式,正是当前AI影视生产从尝鲜走向工业化过程中的一个缩影。近日,上影昊浦智慧产业社区联合筷子科技推出的“昊帧影视创制平台”完成了园区部署,配合同步扩容的硬件算力,一套完整的软硬件协同体系正式成型,试图为于新这样的从业者提供一套产业级解决方案。

软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式
软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式

影视行业的AI化转型正在经历阵痛期。据业内人士分析,尽管大模型能力突飞猛进,但工具碎片化、算力成本高企和版权合规风险,依然是阻碍大规模落地的三座大山。大多数制作团队仍停留在单点工具试用阶段,难以将AI无缝集成到商业工作流中。昊帧平台的推出,正是为了解决这些痛点,通过“软件平台+多层次算力底座”的架构,将AI能力从辅助工具升级为基础设施,为短剧、商业广告、虚拟拍摄等场景提供可复用的标准化范式。

算力底座:构建多层次计算架构

在AI影视生产中,算力是最大的硬通货。为了支撑高强度的多模态内容生产,上影昊浦社区在硬件层面进行了重兵投入。社区联合生态合作伙伴赞奇科技,完成了50台NVIDIA DGX Spark设备的部署。这款面向AI开发者的高性能设备,能够高效处理AI训练、推理和测试任务,特别适配影视行业对多模态内容生成的苛刻要求。

软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式
软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式

除了新增的高端设备,园区还叠加了此前建成的百卡规模影视产业专属算力池,构建起“分布式算力+集中式算力池”的多层次架构。这种设计类似于城市的快速路与毛细血管路网,既能支撑模型调试等高精度任务,也能应对大并发视频生成和大批量渲染等规模化需求。这一布局有效补齐了本地影视产业在算力供给上的短板,为内容生产提供了稳定的动力源。

软件协同:重塑“无限画布”工作流

如果说算力是心脏,那么软件平台就是指挥大脑。昊帧影视创制平台的核心逻辑在于打破工具孤岛。过去,创作者需要在剧本、分镜、成片、宣发物料等不同环节切换不同的软件,资产分散且效率低下。昊帧平台接入了业界领先的SOTA模型,覆盖文本、图片、音频、视频全模态生成能力,打通了从创意到成片的完整链路。

软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式
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平台采用了一体化的“无限画布”工作模式。在这个统一的创作空间里,多模型能力被聚合在一起,创作者无需在不同应用间反复跳转。针对行业最敏感的版权问题,平台联合模型方提供了商业级版权合规授信服务,涵盖普通人像、明星肖像及知名版权作品,从源头降低侵权隐患。技术数据显示,依托高并发、低延迟能力,部分内容创作周期已从“天级”压缩至“小时级”,极大提升了短剧和广告创意的迭代速度。

商业化与成本控制的平衡术

先进技术的落地离不开经济账的考量。为了降低中小团队的使用门槛,园区推出了Token算力补贴政策。入驻的内容创作企��可以享受这一红利,缓解AI生产过程中高昂的算力消耗成本。这一举措旨在推动AIGC真正从实验室走向实际项目生产,促进项目孵化与园区内部的产业协同。

软硬件协同完善AI基建,上影探索产业级创制新范式
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这一模式已经在实战中得到验证。左袋文化此前制作的国内首部超百分钟AIGC拟真人短剧《灵探》,探索了“AI全流程辅助+人工创意优化”的路径。目前,《灵探Ⅱ》等项目已接入昊帧平台。于新表示,统一的工作流减少了多工具切换的内耗,算力补贴则释放了更多预算用于内容打磨。这套体系不仅提升了制作效率,也为行业提供了一套“软硬兼施”的工业化范本。

行业挑战与未来展望

尽管昊帧平台展示了软硬件协同的潜力,但AI影视的全面工业化仍面临挑战。一方面,技术迭代速度极快,平台需持续保持模型的先进性;另一方面,版权法规的完善和市场接受度的提升,也是行业必须跨越的门槛。上影昊浦的实践表明,只有通过技术集成与生态共建,才能在保证创意自由度的同时,实现商业效率的最大化。随着更多像左袋文化这样的团队入驻并产出项目,这套产业级解决方案的成色,将接受市场的进一步检验。

本文由AI辅助生成

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