阿里拟募资800亿港元押注AI，英伟达重金布局开源模型｜前沿慢讯
8月23日，阿里巴巴宣布拟向美国境外非美国人士配售新股，总金额800亿港元。这是该公司自2019年在香港二次上市以来，首次启动新股配售。
配售所得款项净额将100%用于全栈AI能力与基础设施建设。全栈AI涵盖底层AI芯片与算力集群、中间层基础大模型，以及上层面向行业的AI应用，形成从基础设施到应用落地的完整闭环。该战略意在巩固阿里巴巴在全球AI领域的竞争位势，但短期内也将带来显著的资本支出压力，投资回报周期较长。
同日，大模型调用价格策略出现新变化。DeepSeek宣布调整峰谷计费规则：周末全天不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格收费；工作日继续执行原有分段计费。这一模式借鉴电力系统的错峰定价逻辑，引导开发者在周末算力相对宽松时集中处理批量推理任务，从而提升集群利用率、摊薄单位推理成本。此前，美国多家人工智能公司已相继下调大模型使用价格，全球大模型定价竞争正进入精细化运营阶段。
在2026世界机器人大会现场，具身智能的量产节奏明显加快。智身科技公布数据显示，截至2026年6月，该公司累计量产具身智能机器人已超15000台，单月产能突破5000台。该企业展示了从核心关节、整机本体、运动控制（小脑）到智能决策（大脑）的全栈技术能力。单月5000台的产能规模，标志具身智能已从小批量验证阶段进入规模化交付期。
运动控制能力也在刷新极限。第二届世界人形机器人运动会“冰丝带”比赛现场，400米大型组决赛中，天工队以38.15秒夺得首金，追风仔仔队、惊鸿动力队分获银牌和铜牌。接近38秒的折算配速，反映出双足机器人在动态平衡、步态规划和底层驱动器响应速度上的技术进展。
商用场景方面，橡鹿机器人在大会上发布三款新品：多模态烹饪AI基座CookingMuse（厨启）、3K视觉AI炒菜机器人和具身烹饪机器人“现炒方舟”。CookingMuse基于真实厨房数据训练，涵盖火候变化、食材色泽及油烟浓度等非结构化物理数据，这是传统大模型较少涉及的实操经验维度。
从800亿港元底层算力投入，到API计费的精细化调整，再到具身智能月产5000台的规模化节点，AI产业的竞争重心正从模型参数比拼转向落地效率和成本控制。据IDC《全球人工智能支出指南》（2026年第二季度版）预测，2026年全球AI硬件和软件投资将超过4500亿美元。在资本密集与场景渗透并行的阶段，算力成本、量产规模和垂直场景覆盖能力，将决定企业在接下来产业整合中的位置。
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