大数据杀熟换新套路 三台手机下单同一张团购券，价格竟差37元
从53元到67元：一份外卖订单背后的价格鸿沟
2026年8月19日晚，在北京某互联网公司上班的白领周婷（化名）下班后，在常去的一家连锁餐饮店小程序下单外卖。她习惯性地点开了一份标价58元的套餐，结算时却显示需支付67元。出于偶然，她用同事李响（化名）的手机登录同一小程序，同一店铺同一链接下的同款套餐，结算价格却变成了53元。
两人在办公室里找来第三位同事尝试，三台手机同时打开该链接，分别显示53元、58元和67元三个不同价格。这种直观的价格差异并非源于配送距离或时段波动，而是隐藏在平台发放的优惠券金额里。周婷的没有任何折扣，而李响的自动发放了一张15元抵扣券。
这一遭遇并非孤例。据公开信息显示，近期多家媒体调查发现，“大数据杀熟”已告别过去“老客户标价更高”的粗放路数，转而玩起了更隐秘的“优惠券游戏”。消费者手机号、所处位置甚至一次不经意的重复浏览，都成为算法判断发放优惠券金额的依据，并最终影响下单价格。
算法画像下的精准算计
消费者王勇（化名）上月计划购买一台扫地机器人。他在某电商平台反复浏览同一款商品多次，并加入了购物夹进行比价。三天后他准备下单时发现，页面显示的原价未变，但平台不再推送此前常有的跨店满减券。换用妻子新注册的账号登录后，同款商品、同一店铺，却叠加了新人专享立减50元的优惠。
这种因浏览时长、次数和账号注册时间产生的差异，正是平台算法精细运作的结果。算法通过收集用户行为数据，对消费意愿强烈的老客户减少补贴，对犹豫不决或新注册用户加大优惠力度以促成交易。平台将聪明显然用错了地方。
中国政法大学传播法研究中心一位研究员在接受采访时表示，平台算法不仅能分人区别发放优惠券，让优惠券伪装成杀熟的幌子，还能根据浏览商品的时长、次数等动态调整加减价。这种行为实质上是对消费者隐私数据和消费习惯的过度挖掘与利用。
法规落地与维权困境
针对“大数据杀熟”乱象，相关法律法规一直在完善。据公开通报，今年2月施行的《网络交易平台规则监督管理办法》明确规定，平台不得在消费者不知情的情况下，对同等交易条件下的同一商品或服务设置不同价格。
4月施行的《互联网平台价格行为规则》进一步明确，禁止基于用户支付意愿、支付能力、消费偏好、消费习惯等信息进行差异化定价。两项规定的***，从法律层面对平台行为划定了红线。
然而在实际维权中，消费者面临举证难题。周婷试图向平台客服申诉，客服回复称价格波动属于系统正常匹配，优惠券发放具有随机性。周婷坦言，作为普通消费者很难拿到平台后台算法的运行数据，要证明自己被“杀熟”存在技术壁垒。
技术创新应回归服务本质
一些还在耍小聪明的平台需要认识到，“大数据杀熟”是违法违规行为。再隐秘、智能的手段，也不过是变相违法违规，一旦被识破，终将面临监管部门的严惩。
上述法学研究员指出，平台与其挖空心思算计消费者，不如把技术创新用在提升服务、开拓消费场景上。科技向善，首先就要求平台的盈利模式要向善、企业价值观要向善，至少要做到不违法违规。
周婷最终放弃了那单外卖，转而选择线下门店购买。她表示，以后买东西会多用几个账号比价，但心里总觉得这种防备太累。消费者期待的是一个公平、透明的网络消费环境，而不是在每次点击屏幕时，都要与看不见的算法进行一场价格博弈。
本文由AI辅助生成
