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导语
2026年8月19日,中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度(DCMM)认证结果。平安证券股份有限公司成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)五级(优化级)认证。在全国万余家参评企业中,平安证券是64家获此殊荣的单位之一,也是首次参评即达最高等级的标杆企业。
“数据治理不是一次性工程,而是一场需要持续投入的长跑。”平安证券首席信息官张朝晖在接受采访时表示。在他看来,DCMM五级认证是对这家券商过去数年在数据战略、治理体系、安全保障与智能应用等方面积累的系统性检验。
[IMG:1]国家级“标尺”下的445项指标
《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家标准,由工业和信息化部牵头制定。该标准涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期8大核心能力域、28个能力项、445项具体指标。DCMM将数据管理能力划分为5个等级——初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。其中五级(优化级)为最高等级,代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。
据公开信息,截至目前全国万余家参评企业中,仅有数十家企业通过最高等级认证。在证券行业,中信证券于2025年底率先直接通过五级认证;2026年5月,中信建投证券成为业内首家连续通过三级、四级、五级认证的券商;随后中泰证券也于8月获评五级认证。平安证券此次首参即达最高等级,意味着其数据管理成熟度一步跨入了行业第一梯队。
从分布式平台到AI嵌入:一场持续多年的数据治理工程
张朝晖将平安证券的数据治理历程概括为“从分散到集中、从管控到赋能”的演进。早在2023年前后,平安证券便基于自主研发的“领航”科技平台,构建了覆盖应用开发、前端体验、数据治理、人工智能等七大领域的分布式平台开发体系。在数据治理层面,团队将数据的搜索与发现、数据标准的执行、数据质量的保障等功能嵌入业务流程,打破“使用”与“治理”两端割裂的传统模式。
“治理不是为了管控而管控,而是为了数据能够在业务中真正用起来。”张朝晖说。这一理念在2025年得到了进一步落地——平安证券率先将AI大模型嵌入数据分析全流程,推出AI智能问答、智能建模、智能指标诊断等功能。据平安证券方面介绍,这些功能让数据分析从“专业门槛”走向“人人可用”,业务人员无需掌握复杂的数据查询语言即可获取分析结果。
[IMG:2]认证之外:数据如何转化为业务价值
DCMM五级认证的直接价值,在于一套经过国家级标准验证的数据管理体系。对客户而言,统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全。据平安证券方面介绍,结合AI助手全天候响应与服务,实现了更贴合用户需求的服务体验。对业务而言,打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析,显著提升了营销、风控及运营效率。
更大的想象空间在数据资产化层面。2025年4月28日,平安证券担任计划管理人及销售机构,联合深圳证券交易所、深圳数据交易所共同打造了全国首单数据资产ABS产品——“平安-如皋第1期资产支持专项计划(数据资产)”。该产品在深交所成功发行,规模达1.3亿元,票面利率2.4%,优先级获AAA评级。值得关注的是,该产品基础资产中数据资产质押占比超过50%,且首次被正式标注为“数据资产”。
“数据从资源到资产再到资本,这个链条过去缺少制度化的通道。”张朝晖表示,首单数据资产ABS的落地,意味着数据资产的价值转化有了可复制的金融路径。据公开信息,平安证券还在多个行业首创了数据资产化项目,为金融创新与资产价值转化开辟了新路径。
“数据+AI”深度融合的下半场
DCMM五级认证的另一重含义,是平安证券正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。2026年以来,券商行业掀起了一轮金融AI Skill的集中布局——国泰海通、华泰证券、中金公司、中信建投等大型券商先后推出相关产品,平安证券等也加速跟进。据易观千帆证券业咨询专家夏雨分析,这一轮竞争的本质,是券商AI从“大模型能力”向“业务能力资产化、接口化”演进。
平安证券首轮上线了六大Skills,将面向机构业务积累的买方研究能力、数据处理能力和专业服务框架,以标准化方式向零售端延伸。“Skill扮演的角色,是在AI与专业数据库之间架设桥梁,告诉AI数据在哪里、如何获取、以什么格式输出。”平安证券相关负责人解释称。这套机制使机构级别的数据能力不再被锁在内部系统里,而是嵌入每个人的对话框中。
[IMG:3]挑战与行业格局
硬币的另一面是行业竞争的加剧。DCMM认证正在成为券商数据能力的“硬通货”——从2025年底中信证券率先直接通过五级,到2026年中信建投、中泰证券、平安证券先后获评,证券行业DCMM五级阵营在不到一年内从零星扩张至至少4家。与此同时,DCMM标准本身也在迭代——2025年12月31日,DCMM 2.0(GB/T 36073-2025)发布,2026年7月1日正式实施,能力域从8个扩展至9个、能力项增至33个、评估指标升级到486项。这意味着,五级认证的标准门槛正在进一步提高。
张朝晖对此并不回避。“认证是起点,不是终点。”他表示,平安证券未来将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”,加快构建“业务-数据-智能”一体化生态闭环。在券商行业从传统通道中介向数字化服务平台转型的大背景下,数据治理能力正在成为决定竞争格局的底层变量。而DCMM五级认证,只是这场长跑中的一个阶段性坐标。
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