【逐鹿：古战场往事】 预告2：凝视三场战役 重回尘埃落定的古战场
一场没有预告的份额更迭
2026年8月17日，英国《金融时报》刊发了一篇关于中国人工智能模型的报道。文章并未渲染技术突破，而是指出了一个正在发生的事实：中国正构建自主可控的人工智能生态系统并向海外推广，采纳中国AI技术的国家，将逐渐借鉴中国在技术标准和治理原则方面的做法。
这不是一份预言，而是一份正在被数据验证的趋势判断。
[IMG:1]三个数据，一帧定格
过去六个月，全球AI模型的市场格局发生了三组值得关注的量化变化。
第一组来自Hugging Face。这家全球最大的AI开源社区在2026年春季报告中披露，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，首次超越美国，成为该平台规模第一的开源模型供给方。在Hugging Face Hub上，基于中国模型Qwen开发的衍生模型已超过15万个，是Meta全部模型衍生品数量的2.6倍。
第二组来自OpenRouter。这个聚合了400多个AI模型的平台数据显示，截至2026年7月26日，中国模型近28天市场份额约为63.5%，美国模型为35.5%。7月模型调用量前五名全部为中国模型——小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、腾讯HY3、智谱GLM-5.2以及DeepSeek V4Pro。
第三组来自全球AI应用榜单。硅谷风投机构a16z发布的第六版《顶级100款生成式AI消费级应用》显示，DeepSeek以网页端全球第四的成绩领跑中国阵营。字节跳动豆包移动端月活约3.15亿；阿里千问系列过去六个月全球累计下载量超过30亿次，超越谷歌和Meta。
三个数据指向同一个结论：中国AI模型已从“参与者”变为“份额持有者”。
价格与开源：新兴市场的两把钥匙
《金融时报》将中国AI在新兴市场的吸引力归结为三个要素：开源降低了采用成本，扩大了开发者社区，为全球企业提供了规避先进芯片供应限制的有效途径。
成本差距究竟有多大？据长江证券研报，在输入价格上，中国模型MiniMax M2.5和智谱GLM-5均为0.3美元/百万Token，而Anthropic的Claude Opus 4.6为5美元。输出端差距更悬殊——Claude Opus 4.6为25美元/百万Token，是中国模型的9.8至22.7倍。DeepSeek-V4-Flash的输入Token价格仅为每百万0.14美元。业内人士将这种差距形容为“国产模型Token价格仅为国际竞品的三分之一到二十分之一”。
对于预算敏感的新兴市场开发者，这个价格差异是压倒性的。在肯尼亚，创业者森泰·西蒙斯利用中国开源模型开发了一款法律文件智能检索系统，规模约140GB，开发维护成本约2.5万美元。如果采用Anthropic的Claude等美国商业模型，成本可能超过100万美元。一些非洲开发者形容，使用美国模型像是在“租房子”，而使用中国模型更像是“拥有了一个家”。
在乌干达，开发者欧内斯特·姆韦贝兹测试了中美多家AI模型后发现，阿里巴巴的模型在处理当地数十种语言方面表现优于Meta和谷歌产品，且成本更低。他开发的“Sunflower”系统已投入使用，帮助当地农民通过本土语言获取天气和农业信息。
[IMG:2]从东南亚到拉美：一张正在铺开的地图
据公开信息，截至2026年第一季度，DeepSeek海外API调用量已占总调用量的35%以上，其中东南亚市场贡献了超过一半的海外流量。从区域分布来看，东南亚以35%的占比成为中国AI出海的第一大市场。
字节跳动豆包在拉美市场的成功，得益于在巴西和墨西哥建立了本地化数据标注和模型优化团队。智谱AI则走出了一条“政企合作”路线——2025年底与沙特阿卜杜拉国王科技大学签署战略合作协议，共同开发阿拉伯语GLM大模型版本。阿里云在东南亚已建立超过60个数据中心，覆盖11个国家和地区。
《纽约时报》分析OpenRouter上800万用户数据发现，中国“开源”AI模型目前约占该平台AI使用量的一半，而一年前这一比例还不到25%。
规模与收入的断层
然而，市场份额的扩张并未同步转化为商业收入。
据行业分析，全球AI大模型总调用量中，中国占比屡超五成，但中国AI整体收入在全球份额中被挤压在个位数，加起来不及美国一家公司。这种“规模大、变现难”的困境，构成了中国AI出海最核心的经营风险。
收入困境有多重成因。一方面，海外用户对数据隐私的担忧，不愿将数据直接发送至中国，导致大量需求未能转化为实际API收入。另一方面，开源模式的商业逻辑本身就需要时间沉淀——Hugging Face指出，开放模型带来的商业收益并不主要来自许可证收费，而是来自API、云服务、硬件及平台等衍生业务。阿里云已开始探索新的商业化路径，计划对大型商业用户使用下一代Qwen采取收入分成模式。
此外，地缘政治风险正在成为悬在中国AI出海头顶的达摩克利斯之剑。据路透社报道，2026年7月，中国***召集阿里巴巴、字节跳动及智谱等企业开会，讨论限制境外用户获取中国最先进AI模型的可能性。一旦限制落地，不仅可能推高海外企业使用成本，还可能加速全球AI生态走向中美互不兼容的“岛屿化”。
[IMG:3]技术参数的另一面
在模型性能层面，Hugging Face 2026年夏季观察报告指出，2026年以来大部分月份，中国AI企业发布的最大开源模型月度参数上限在7540亿至2.78万亿之间，而美国模型同期多数月份低于1300亿。
但参数规模本身不是终点。一个更值得关注的结构性变化是：中国开源模型正在成为美国大模型的“底座”。Hugging Face注意到，一些美国开发的模型实际上是以中国模型为底座，或利用了中国实验室公开的研究成果。美国AI初创企业中约八成在融资路演时采用中国开源模型而非美国主***品。
在许可证开放程度上，中国团队同样表现突出。参数超过200亿的178个中国模型中，59%采用Apache 2.0许可证，22%采用MIT许可证；美国同等模型仅有29%采用Apache或MIT许可证。
从“可选项”到“必选项”
《金融时报》将中国影响分为四波：第一波是加入WTO后的制造业，第二波来自太阳能电池板和电动汽车，第三波涉及数字技术和AI模型，第四波更具战略性——将创新作为国家工程，打包成开源权重模型。报道认为，这已不仅是销售一个模型，而是让中国技术成为新兴市场未来数字增长的默认层。
斯坦福大学以人为本AI研究院指出，中国开源权重模型受到国内内容限制和注册标准影响，“中国国家偏好影响全球用户体验的潜力是真实存在的”。这意味着，竞争不仅关乎模型性能，还关乎模型周围的框架与标准。
2026年8月，近200家硅谷初创企业组成的“小型科技协会”联名致信美国***，反对限制使用中国开放权重AI模型。数据显示，当前美国企业调用中国AI模型的词元占比每周稳定在30%以上，峰值达46%。
中国开源模型，正在从全球产业版图的“可选项”，变成越来越多开发者的“必选项”。
本文由AI辅助生成
