25中国地质调查局，20天一次过（个人心得）
中国发布“智能找矿”系统 矿产预测最快7天完成
2026年9月11日，天津——自然资源部在2026中国国际矿业大会上发布“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统。该系统由中国地质调查局自主研发，可将矿产预测评价全流程效率提升60%以上，把以往约180天的完整工作流程最快压缩至7天。
在西秦岭金矿预测项目中，系统仅用5天便处理完32个1∶5万图幅的多源找矿数据，完成预测评价，并圈定2处金矿找矿靶区和4处找矿有利区。相比传统勘查长期依赖地质学家个人经验、周期常以月计的模式，这一效率提供了新的技术路径。
“智能找矿”系统实现了从数据整合到报告生成的全流程自动化。传统模式下，地质人员需手动汇集地质图、重磁数据、化探样品和遥感影像等资料，再逐项解译建模。新系统可自动完成数据抓取、信息提炼、三维地质结构表征、深部隐伏矿体定位、储量估算，并批量输出专业图件与评价报告。
系统背后是庞大的数据与算法支撑。其内置覆盖全国的多尺度地质矿产数据库，包含1∶100万至1∶5万五种精度的地质图与矿产图，以及地球物理、地球化学和遥感数据集；集成超百万条成矿知识图谱，搭载200余个专用算法模块，并嵌入具备智能问答、模型构建与工作流执行能力的找矿大模型。
目前，该系统已进入规模化试用阶段，在西藏、新疆、福建、山东、内蒙古等十余省区的上百个项目中应用，覆盖金、铁、铜、锂、钴、镍、铀、钾盐等多个矿种，重点部署于秦岭、胶东、武夷山、西准噶尔等成矿带及白云鄂博、哈达门沟等矿区。系统对地表露头不明显或深部隐伏矿体同样有效，能识别微弱致矿异常，降低野外盲目勘查成本。
在国际合作方面，中国地质调查局已与沙特、乌兹别克斯坦等国开展技术交流，推动系统出海。在全球能源转型推高关键矿产需求的背景下，能够缩短勘查周期、降低成本的方案具备现实吸引力。
不过，系统预测精度仍受制于输入数据质量与知识图谱完备性，境外应用还需适配当地数据标准与法规环境。最终靶区验证仍需依赖钻探工程，AI提供的是决策支持，而非确定性结论。
“智能找矿”系统的发布，意味着地质勘查正从“经验驱动”向“智能驱动”演进。该系统将以开放姿态面向全球矿业领域，为行业智能化转型提供新的技术选项。
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