欧洲发达国家比利时，当地实际情况，听了还会觉得好吗
在孟加拉国首都达卡，28岁的软件工程师拉赫曼（化名）过去两年一直在为一家欧洲客户远程维护电商系统。他熟悉Python和云计算，英语流利，按能力本可以承接更高端的数字服务订单。但过去半年，他明显感到竞争在变难——客户开始要求他使用几种他从未接触过的AI辅助开发工具，而他所在的办公区，网络在用电高峰时段仍会频繁中断。
“他们问我能不能做AI模型微调，我只能说不会。”拉赫曼说，他身边不少同行正从外包开发转向更低端的數據标注工作，因为“高价值的那部分，我们连门槛都够不着”。
拉赫曼的处境并非个案。联合国贸发会议（UNCTAD）近日发布的《全球贸易更新》报告显示，过去十年，全球服务出口年均增长约6.7%，增速高于货物出口。其中可数字化交付的服务贸易年均增速达7.1%，目前已占全球服务出口的56%。
但最不发达国家从这轮增长中获益极为有限。据该报告，同期最不发达国家服务出口年均仅增长3%，在全球服务出口中的占比从2010年的1%进一步下滑至2025年的0.6%。2014年之后，其可数字化交付服务出口增长几乎停滞，与世界其他地区的差距持续拉大。
报告将这种落后归因于多重结构性制约：数字基础设施有限、网络连通不足、监管体系不完善、专业技能匮乏。在发达经济体，可数字化交付服务约占全部服务出口的61%；而在最不发达国家，这一占比仅为16%。
从行业影响看，人工智能正在改变数字服务贸易的准入门槛。报告指出，AI落地需要先进数字基础设施、大规模算力、数据、投资资本以及高技能人才，而这些资源高度集中在少数经济体与企业手中。AI带来的生产力收益，会不成比例地流向已经处在技术前沿的国家。
这意味着，过去发展中国家赖以进入全球服务市场的常规、低技能岗位——如基础数据录入、简单客服、标准化代码外包——正面临被自动化技术替代的压力。而高附加值的AI相关服务，又对算力、数据和人才提出更高要求，形成一道短期内难以跨越的门槛。
“AI不是均匀铺开的，它是沿着已有的基础设施和资本密度生长的。”一位长期跟踪数字贸易规则的学者在阅读该报告后表示，最不发达国家若缺少国内配套政策提升AI就绪能力，同时缺少国际合作获取基础设施、技术、资金与知识，数字服务贸易的集中格局可能进一步固化。
报告同时给出了三个方向的行动建议。其一，完善统计测度。如果缺少可靠数据，发展中国家难以制定有效的服务产业战略，也难以在贸易协定谈判中评估服务化的贡献。其二，基础设施与人才技能。稳定的宽带网络、数字支付体系、数字身份认证体系以及数字技能，越来越决定企业能否进入数字市场并参与竞争。其三，国际合作。数字贸易规则越来越多地通过区域、诸边协定形成，提升透明度、加强监管合作、推动规则互认，有助于减少政策碎片化，同时保留各国正当的公共政策目标。
在达卡，拉赫曼最近开始和几个同行合租一间带备用电源的小办公室，打算凑钱租用云端算力，试着接一些AI辅助标注的活。他说自己不太确定这条路能不能走通，“但如果不试，连现在这些单子也保不住。”
据公开信息，上述报告由联合国贸发会议发布，数据来源为《全球贸易更新》。报告所引用的国别分组、服务贸易增速及占比等核心数据，均以该报告发布内容为准。
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