林毅夫：十五五时期美国AI泡沫破灭，会引起全球经济金融危机
算力之外，什么将决定一座金融中心的高度？
9月10日，2026 Inclusion·外滩大会在上海开幕，主题为“共创AI新经济”。在群雄逐鹿AI金融应用的当下，上海市副市长贺青在开幕式上抛出了一个耐人寻味的判断：金融领域的高阶竞争，将不再是算力、数据和模型的技术比拼，而是信任体系、制度规则与治理能力的综合较量。
这番话的分量，需要放在上海金融家底的大背景下理解。据贺青在会上披露的数据，去年上海全市场交易总额达到4059万亿元，在沪持牌金融机构总数增至1813家，其中外资金融机构564家，金融从业人员超过55万人。上海已成为全球金融要素市场最齐备的城市之一。
AI正在改写金融的底层逻辑
贺青指出，以人工智能、大模型、智能体为代表的前沿科技快速迭代，不仅改写科研范式、重构产业逻辑，还将改变人类自身的生存和发展方式。而金融业兼具数据密集、技术驱动的核心特质，正是AI落地应用最活跃、价值转化最显著的领域之一。
值得注意的是，这一影响已从表层应用渗透到行业底层逻辑：风险实时识别、动态定价、前瞻预判正在成为可能，金融风险管理与运营服务的全链条面临重塑。对金融机构而言，这意味着过去依赖人工经验的风控和定价体系，正被模型驱动的自动化决策快速替代。
事实上，上海对金融科技的布局早有铺垫。据公开信息，上海先后于2020年、2024年落地两轮金融科技中心建设方案，推动金融科技发展进入聚势跃升和提质升级的新阶段。此次外滩大会上的表态，可视为这一战略的延续与升级。
双重属性：效率红利与风险暗流并存
不过，贺青在演讲中对AI的双重属性保持了清醒。他的表述颇为直接：智能技术可以提升市场运行效率，但也可能放大局部风险；算法能够精准测算风险概率，却无法界定市场公平的边界；模型可以输出最优决策，但并不承担市场的最终结果；科技可以加速资本高效流转，却无法确定资本服务的价值导向。
模型幻觉、数据偏差、风险外溢等挑战相伴而生，也倒逼金融风险治理与监管体系同步迭代升级。业内人士认为，当AI深度介入信贷审批、投资决策、保险定价等核心环节后，传统的事后监管模式将面临严峻考验，算法透明度、模型可解释性、责任界定等制度性问题亟需 answers。
从技术竞赛到治理竞赛
“面向未来，金融领域的高阶竞争已经不仅是算力、数据和模型等在技术维度的比拼，也将是信任体系、制度规则与治理能力的综合较量。”贺青表示，机遇与挑战并存，只有顺势而为、主动变革，更好统筹技术创新、场景落地与风险治理，方能把握AI赋能金融的时代机遇，在全球金融新一轮竞争格局中抢占先机。
这一判断与国际监管趋势形成呼应。近年来，全球主要金融中心均在加快AI监管框架建设，制度供给能力正成为争夺金融科技企业落地的新筹码。对上海而言，564家外资金融机构的存在，意味着其规则体系不仅要服务本土创���，还需与国际标准衔接兼容——这既是挑战，也是制度型开放的试验场。
在上海持续优化市场化、法治化、国际化营商环境的承诺之下，这场关于信任与治理的竞争已经开场。谁能率先建立起让技术创新与风险治理并行不悖的制度体系，谁就可能在全球AI金融的新一轮洗牌中赢得主动。
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