强推！在美AI工程师在线分享中美AI发展
2026年9月8日，美国国家安全局（NSA）、网络安全与基础设施安全局（CISA）及联邦调查局（FBI）联合发布网络安全通告，指控六家中国人工智能企业通过大规模、工业化的“知识蒸馏”行动，系统性提取美国AI模型中的专有功能和能力。被点名的企业包括深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI）、阿里巴巴、稀宇科技（MiniMax）、阶跃星辰（StepFun）及智谱。美方称，这些企业自2024年底以来，从Claude、GPT、Gemini和Grok等美国前沿模型中提取了“数十亿个词元（token）”，涉及数百万次交互请求。
[IMG:1]9月9日，中国外交部发言人毛宁在例行记者会上回应称，中国人工智能的发展是高水平科技自立自强的成果，也得益于始终秉持共商、共建、共享和开放合作的理念。她表示，“我们希望美方能够认真地落实两国元首达成的重要共识，不要对中国进行不实的指责和抹黑。中美都是人工智能大国，应当加强合作。”
这并非美方首次以“蒸馏”为由向中国AI企业发难。2026年2月，美国AI公司Anthropic便发布通告，指控DeepSeek、月之暗面和MiniMax三家中国企业对其实施了所谓“工业规模的蒸馏攻击”。7月，美国财政部长贝森特与白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯接连公开表态，威胁以“窃取美国知识产权”为由对中国AI企业实施制裁。此次NSA、CISA与FBI三机构联合发布通告，标志着美方将这一议题从商业纠纷上升至国家安全层面，行动力度显著升级。
[IMG:2]“蒸馏”究竟是一项怎样的技术？它由被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿等人于2015年前后提出，指用一个已训练好的大模型（“教师”模型）的输出作为监督信号，去训练另一个模型（“学生”模型），从而降低推理成本、压缩部署体积、迁移特定能力。这一方法自提出以来便是AI行业公开讨论并广泛使用的模型训练手段，从Meta的Llama生态到谷歌的T5系列，全球从业者均在使用。换言之，“蒸馏”本身是一项中性的技术工具，其法律边界取决于“教师模型从哪儿来、怎么访问、许可怎么写、输出怎么用”。
美方将这一行业通用技术描述为“恶意复制”和“知识产权盗窃”，本质上是将合同纠纷或服务条款违约升级为国家安全威胁。通告中提到的“数万亿词元”“数百万次交互”等数据，并未提供可独立验证的来源或统计口径。美方同时暗示“这些行动很可能是在中国***知情的情况下进行”，但同样未出示任何实质性证据。
[IMG:3]值得注意的是，若按美方自身的逻辑审视，美国AI企业同样存在大量调用中国模型的行为。据公开报道，OpenRouter平台上美国企业调用中国模型的token占比已接近60%；Hugging Face曾调用智谱GLM-5.2开展取证分析；美国估值百亿的初创企业Thinking Machines Lab承认使用DeepSeek-V3架构、利用Kimi生成数据训练自家模型。美方将中国企业的“蒸馏”行为定义为“窃取”，却对本国企业的同类做法保持沉默，这种选择性执法被中国商务部此前评价为“缺乏事实依据，没有法理支撑，在实践上搞双重标准，属于典型的人工智能霸权主义行径”。
从更深层看，此次指控折射出中美AI竞争格局的阶段性变化。自2022年10月美国商务部对华实施先进计算芯片出口管制以来，美方试图在硬件层面限制中国AI发展的路径已持续近四年。然而，中国企业在算力受限条件下仍推出了具有竞争力的模型——2026年7月，月之暗面发布的Kimi K3在Code Arena前端编程榜单中以1679分登顶，英国人工智能安全研究所与美国人工智能标准与创新中心联合评估显示，Kimi K3在漏洞利用开发基准测试上的表现超过了美国某个前沿闭源模型。OpenAI战略未来负责人Dean W. Ball公开表示，Kimi K3“是一个非常优秀的模型，不能简单归因于蒸馏”。
[IMG:4]有分析指出，美国此番操作的深层逻辑，在于其遏制中国AI的链条正从“卡芯片”向“卡算法”延伸。芯片管制虽可拖慢进程，但不足以锁定模型领先优势——中国用更少的算力仍能做出接近前沿的模型。而“蒸馏”恰恰触及了算法层面的效率问题：在算力受限条件下，通过学习领先模型的输出，较小的模型能在更短时间内获取部分能力。美方将“蒸馏”污名化并上升至国家安全高度，正是试图在算法层面构建新的壁垒。
对中国AI行业而言，此次三机构联合通告的实际影响需要客观评估。短期看，被点名的六家企业可能面临更严格的API访问限制、技术合作受阻乃至被列入实体清单的风险。美方在通告中建议AI公司“强化对异常使用行为的监控”“针对疑似模型蒸馏行为调整回应方式”，这意味着中国AI企业获取海外模型API输出的通道可能进一步收窄。中长期看，外部压力正在推动国产算力替代加速。月之暗面副总裁已明确回应，Kimi K3的提升“来自底层原创架构创新与国产算力集群训练，所有数据来自公开合规来源”——这代表了中国AI行业正在推进的技术路径。
在全球AI治理层面，此次事件凸显了技术规则制定权的争夺。美方试图将一项行业通用技术定义为“非法”，其影响不限于中美两国——全球AI开发者依赖的开源生态和API调用模式均可能因此受到冲击。中国商务部此前明确表示“一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化”。外交部发言人毛宁在9月9日的记者会上也强调，各方应当加强合作，推动人工智能“开放包容、普惠、向善发展”。
[IMG:5]当前，中美两国均为人工智能领域的主要力量。此次三机构联合通告将技术争议推向新的高度，但技术发展的客观规律不会因政治化操弄而改变。“蒸馏”作为一项公开的技术方法，其本质是效率工具而非窃取手段。中国AI产业在过去数年间所展现出的创新能力，建立在持续的研发投入与人才培养之上，而非单一的技术获取路径。未来，如何在技术开放与知识产权保护之间找到平衡，如何在竞争加剧的背景下维持全球AI创新生态的活力，将是所有利益相关方需要共同面对的问题。
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