35岁高级程序员，年薪50万失业，投百份简历降薪一半，依旧难找
如果你的孩子明年毕业，拿着一份传统计算机专业的简历去应聘科技大厂，录取概率可能趋近于零。
脉脉平台最新数据显示，今年在招岗位中，三至四成已为AI相关岗位；大厂校招中，八至九成岗位明确要求AI应用背景。与此同时，传统NLP算法岗位需求同比暴跌62%，前端开发、后端开发、测试开发等岗位均出现20%以上的收缩。一涨一跌之间，科技行业的招聘版图正在经历结构性重置。
7.9倍增速背后：AI招聘进入量级扩张期
脉脉CEO林凡近日接受专访时透露，去年AI人才招聘量较前年增长10倍，今年又比去年增长7.9倍。需求按量级扩大，但社会整体AI人才供给并未同步跟上。供需失衡直接推高了薪酬天花板——预训练、后训练、推理优化等方向的应届毕业生，已能拿到数百万元甚至千万元级别年薪。
从岗位结构来看，增长并非均匀分布。FDE（现场部署工程师）岗位招聘量同比上涨1523%，世界模型方向上涨645%，Agent开发上涨436%，算力调度、具身智能等方向也在快速扩张。这些数字指向一个清晰趋势：行业争夺焦点正从基础模型层向应用层迁移。林凡坦言，去年他判断“大厂高薪挖角AI人才还能持续半年”，如今看来“偏保守了”。核心原因在于基模能力整体变强后，Agent赛道骤然爆发，带动了两类人才需求——做Agent的应用开发人才，以及在业务各环节使用AI工具的应用效能人才。
千人以上企业贡献超六成AI岗位，小微企业增速最快但总量有限
AI人才争夺并非仅发生在大厂与创业公司之间。据脉脉统计，AI岗位扩张主要由千人以上企业承接：万人以上企业AI岗位量占比33.49%，千人规模企业占比30.33%，两者合计63.82%，较2025年的61.61%上升2.21个百分点。大厂之间的互挖仍在持续，且因流动规模扩大，跳槽者往往带着老同事整建制搭建新团队。
百人以下小微企业AI岗位需求同比增长1040.57%，增幅居各规模企业之首，但贡献总量有限。这意味着小微企业虽然积极性高，但在整体人才市场中仍处于弱势。林凡的一句话点明了投入差距：“跟GPU卡相比，人还是便宜的。”
Coding Agent冲击波：程序员岗位也开始承压
自去年四季度起，由于代码智能体能力飞跃，传统运营、市场、设计岗位收缩明显，连程序员岗位也开始承压。语音合成岗位需求下降43%，后端开发下降41%。林凡的判断更为直接：“白领的绝大部分工作都可以用Coding Agent实现。”
组织内部AI渗透速度同样惊人。以OpenAI为例，仅用9个月，就从程序员使用Codex，扩展到法务、财务等后台部门人均每天使用AI工具超过4小时。当AI使用深度达到这种程度，个体产出差异被急剧放大。林凡算了一笔账：“用AI的人产出可能比不用AI的人多两三倍。企业付同样的工资，甚至多付30%的溢价，想要哪种人，答案是显而易见的。”
明年只招AI人才？多重信号支撑但存变量
林凡由此提出前瞻性判断：明年，科技公司将只招AI人才，不再招非AI人才。这一判断目前有多重信号支撑——AI招聘规模每年以量级增长，大厂校招中八九成岗位明确要求AI应用背景，组织内AI普及速度远超预期。技术与产品边界也在模糊化，复合型人才成为新刚需：很多产品经理能写代码，很多工程师能做产品设计，纯职能标签正在失效。
但这一判断仍存变量。第一，AGI能力的上限尚未明朗。如果AGI能力突破到足够强的水平，很多工作不再需要人来完成，届时连AI人才本身的招聘逻辑都会改变。第二，具身智能方向今年录得约10倍量级的招聘增长，自动驾驶、大模型、汽车行业人才大量涌入，这条赛道仍在快速膨胀期，短期不构成对软件人才招聘的替代。第三，传统行业数字化转型的AI需求才刚刚释放，市场容量可能比预想更大。
求职启示：AI技能从加分项变为必选项
对于正在求职或即将毕业的人群，这组数据传递的信息并不复杂：AI技能正从加分项变为必选项。脉脉数据显示，今年平台AI相关岗位招聘规模增长7.9倍，但NLP算法这类曾被视为“热门AI方向”的岗位需求却下降62%——说明并非所有沾“AI”标签的岗位都在增长，AI内部的岗位结构也在剧烈迭代。
更实际的策略是：关注Agent开发、RAG技术应用、算力调度、具身智能等高速增长的细分方向，同时主动将Coding Agent等工具嵌入日常工作流程。当企业开始以“是否使用AI”作为人才筛选的隐性标准时，个体能做的最优策略，是让自己成为产出多两三倍的人。至于这场人才争夺战的持续时间，林凡的保守估计是“至少未来一年”。
行业观察：技术红利分配的马太效应
从宏观视角审视，AI人才市场的冷热分化折射出技术红利分配的不均衡。一方面，预训练、推理优化等核心方向的应届生可拿到千万年薪；另一方面，传统IT岗位从业者面临需求萎缩与技能迭代的双重压力。这种分化不仅存在于个体之间，也存在于企业之间——拥有算力、数据、资金优势的头部企业持续扩大AI岗位占比，而中小微企业虽增速最高但总量有限，人才竞争的马太效应正在加剧。
具身智能赛道的中美竞争也在同步升温，自动驾驶和大模型人才跨界进入机器人赛道的趋势在两国市场均有体现。AI人才的竞争已不局限于互联网行业内部，正在向制造业、汽车业等实体领域外溢。对于求职者而言，跨行业流动的可能性正在打开；对于企业而言，人才争夺的对手名单也在不断变长。
本文由AI辅助生成
