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腾讯混元Hy4调用量登顶全球，前OpenAI视觉专家加盟强化多模态布局
2026年9月8日公布的OpenRouter数据显示，在8月31日至9月6日的一周内，全球AI大模型总调用量达115万亿Token，其中中国大模型贡献56.72万亿Token，连续第19周超越美国。值得注意的是，腾讯于8月28日发布的混元Hy4 preview以14.7万亿Token的周调用量跃居全球第一，环比激增379%。
这一数据突变的背后，是腾讯在大模型架构与人才战略上的双重提速。Hy4 preview作为其新一代MoE（Mixture of Experts）架构旗舰模型，拥有7700亿总参数、490亿激活参数，并支持100万Token上下文长度。该模型不仅开源，还首次全面整合了视觉语言能力，为后续多模态应用铺路。
[IMG:1]腾讯混元团队的人事调整同步加速。9月9日，据公开信息，前OpenAI研究员田永龙已正式出任“混元多模态负责人”，进入腾讯CEO/总裁办公室编制，直接向大模型负责人姚顺雨汇报。田永龙此前在OpenAI专注计算机视觉、视觉表征学习及生成式模型研发，并曾在Google Research与DeepMind任职。他与姚顺雨在OpenAI时期已有共事经历，此次再度联手被视为腾讯强化VLM（视觉语言模型）技术闭环的关键落子。
回溯腾讯大模型发展脉络，其人才策略具有鲜明的“硅谷回流”特征。2025年12月，腾讯宣布成立AIInfra部、AIData部及数据计算平台部，并任命前OpenAI高级研究员姚顺雨为首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。此举标志着腾讯将大模型提升至公司战略核心层级。此后，团队持续吸纳来自OpenAI、Google DeepMind等机构的顶尖研究者，构建起横跨基础设施、算法、数据与应用场景的全栈能力。
[IMG:2]从行业视角看，腾讯的快速迭代反映出中国大模型竞争已从参数规模转向多模态能力与工程落地效率。据IDC《2026年第二季度中国人工智能大模型市场追踪报告》显示，国内头部厂商在视觉-语言联合建模领域的研发投入同比增长210%，远超纯文本模型增速。混元Hy4的爆发式调用量，部分源于其在电商、内容生成、智能客服等腾讯生态场景中的深度集成。
然而，高速增长亦伴随风险。尽管中国模型在全球调用量榜单中占据四席，但底层算力仍高度依赖英伟达H系列芯片，且开源生态尚未形成如Hugging Face级别的全球开发者凝聚力。此外，MoE架构虽能提升推理效率，但训练成本与路由机制稳定性仍是工程挑战。据业内人士透露，腾讯正推进自研AI芯片与分布式训练框架的协同优化，以降低对外部供应链的依赖。
在中美AI竞争格局持续演进的背景下，腾讯通过“顶尖人才+开源模型+生态闭环”的组合策略，试图在多模态赛道建立差异化优势。田永龙的加入，或将加速其在图像理解、视频生成等高阶能力上的突破，但能否将技术领先转化为可持续的商业壁垒，仍需经受市场与合规的双重检验。
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