DeepSeek一口气扩招150人！0个AI研究岗
从“小而精”到“大而稳”：DeepSeek的工程化转身
2026年9月7日，北京中关村一间会议室里，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼结束当天第6场面试。这位90后浙大毕业生自今年3月加入公司以来，几乎每天都在重复这样的节奏。他坦言：“作为新成立的部门，我们目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。”就在同一天，DeepSeek正式对外公布新一轮招聘计划——一口气开放约150个岗位，全部面向服务端开发与Agent弹性计算方向，无一涉及AI研究员职位。
这一举动在业内引发广泛关注。成立于2023年的DeepSeek，曾以“小而精”的研究型团队形象著称，核心成员不足百人。然而，随着其大模型产品用户规模迅速膨胀——截至2026年3月，月活跃用户已达1.27亿，位居全球第三（据IDC《2026年Q1全球大模型应用市场报告》）——原有技术架构已难以支撑日益复杂的系统负载。崔添翼解释：“数据量、机器数量、训练任务、用户请求等都在急剧增加，复杂度呈非线性增长。”
此次招聘聚焦两大工程方向：服务端开发工程师细分为六大子方向，涵盖大模型研究平台、Agent框架组件、API服务、线上架构及数据工程；另一类为Agent弹性计算研发工程师，专注于DeepSeek自研的DSec（DeepSeek Elastic Compute）平台。该平台在《DeepSeek-V4技术报告》中首次披露，需对从操作系统到应用调度的全栈进行深度优化，以支持高并发、低延迟的Agent运行环境。
值得注意的是，岗位要求体现出鲜明的“Agent原生”特征。候选人需“熟练使用AI Agent工具进行软件开发”，同时具备在Agent输出错误时及时干预的能力。这标志着研发范式正从“经验驱动”转向“验证驱动”——开发者不再依赖特定语言或项目经验，而是聚焦于问题识别、逻辑校验与结果保障。
此轮扩招背后是DeepSeek近期完成的巨额融资。2026年6月，公司宣布完成超500亿元人民币的首轮融资，投后估值突破500亿美元。投资方包括创始人梁文锋（个人出资200亿元）、腾讯（100亿元）及宁德时代（50亿元）。据公司披露，超过60%资金将投入算力基础设施建设。这也解释了为何在短短三个月内，团队规模从约160人迅速扩张至计划新增150人以上。
行业观察人士指出，DeepSeek的转型折射出大模型商业化落地的关键拐点：当用户规模突破临界值，工程能力取代算法创新成为竞争主战场。类似路径在Meta、Google等科技巨头的发展史中屡见不鲜。但风险亦不容忽视——快速扩张可能稀释组织文化，系统重构若未能如期完成，或将影响服务稳定性。对DeepSeek而言，能否在保持技术锐度的同时构建可扩展的工程体系，将成为其下一阶段成败的关键。
本文由AI辅助生成
