中国已经造出了 12.6 万个 AI “粮仓”，接下来拼的是质量
北京建成首个国资词元工厂，AI服务迈入“按词计费”时代
2026年9月7日清晨，北京经济技术开发区一间无窗机房内，冷却液在黑色管道中低鸣循环，数千张国产GPU卡同步运转。不到一分钟，一个输入“生成北京暴雨洪涝风险提示页”的指令，被转化为包含地图、避险指南与分区预警的完整网页——这并非某家创业公司的演示，而是京算词元工厂日常产出的一次普通交付。
这座由北京数据集团旗下京算公司运营的“词元工厂”，正以流水线方式规模化生产AI处理的基本单元——词元（Token）。据国家数据局统计，中国日均词元调用量已从2024年初的1000亿次飙升至2026年6月的500万亿次。面对指数级增长的需求，传统“租算力”模式难以为继，词元作为可计量、可交易的商品，正在重构AI产业的底层逻辑。
[IMG:1]所谓词元，是大模型处理文本、图像乃至音视频时所依赖的最小语义单元。人类用字词表达思想，AI则通过将输入内容切分为词元序列进行理解与生成。不同模型分词策略各异，同一段文字可能被拆解为数百至数千个词元。如今，行业普遍以“每百万词元价格”作为计价基准。例如，DeepSeek V4-Flash模型在空闲时段输出价格为4.5元/百万词元，高峰时段则翻倍至9元。
京算公司智能院集团副总经理朱璐璐将词元工厂比作“AI时代的发电厂”：过去企业需自购服务器、部署模型、组建运维团队，如同自备发电机；如今只需调用统一API，按实际消耗的词元付费，即可获得即时智能服务。这种模式显著降低中小企业接入AI的门槛，同时提升公共算力资产的利用效率。据测算，同一份算力在词元服务模式下的收入可达传统租赁模式的3至5倍。
[IMG:2]业务转型的背后是市场需求的根本性转变。2024年前，智算中心主要服务于大模型训练；而今，推理应用已成主流。数据显示，AI短剧与视频生成占据词元消耗总量的50%以上，代码生成、智能办公与政务自动化紧随其后。京算词元工厂当前日产词元超100亿，依托摩尔线程国产算力集群与硅基流动的技术合作，产能有望跃升至千亿级。
然而，词元经济的快速扩张也带来新挑战。近期多家大模型厂商因算力紧缺上调API价格，虽印证了词元作为核心计价单位的地位，却也暴露出供应链脆弱性。对国资平台而言，若仅停留在“裸金属出租”阶段，既难以提升资产回报率，也无法释放公共算力的社会价值。词元工厂模式虽具战略前瞻性，但其可持续性仍依赖于国产芯片性能突破、能效优化及跨模型兼容标准的建立。
随着《北京经济技术开发区关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》（即“词元十条”）落地，北京正试图打造全国首个词元全产业链生态。这场从“卖算力”到“卖智能”的转型，不仅关乎技术效率，更是一场基础设施范式的迁移——当AI能力如电力般即插即用，真正的智能普惠才可能到来。
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