「体验」只有生产力，没有爱奇艺？科大讯飞t2墨水屏平板体验分享
合肥，8月31日。科大讯飞总部大楼的会议室里，产品团队正在为9月1日的开源做最后准备。星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧模型的代码仓库即将面向全球开发者开放。同一时间，三百公里外的南京，一家头部车企的智能座舱研发团队正在评估下一代的本地AI方案——车载场景对响应延迟和隐私保护的要求，让端侧大模型成为比云端调用更优的选项。
两款端侧模型开源，1M上下文窗口下沉至小参数模型
据科大讯飞官方消息，公司将于9月1日正式开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。两款模型原生支持最长1M token的上下文窗口——这相当于一次可处理约70万汉字的长文本，在端侧模型中属于头部水平。模型重点提升了智能体、数学和通用理解等核心能力，面向车载、智能硬件、万物互联等端侧场景提供模型支持。
所谓“端侧”，是指模型直接部署在手机、汽车、智能家居等本地设备上运行，数据无需上传云端。相比云端调用，端侧部署的优势在于低延迟（毫秒级响应）、数据隐私（敏感信息不出设备）和离线可用。但端侧设备算力和内存有限，模型必须足够“轻”。4B（40亿参数）和1.7B（17亿参数）正是为这类场景设计的紧凑尺寸。
1M token的上下文窗口从百亿级参数模型下沉到十亿级端侧模型，在业内尚属少见。这意味着即便在车载语音助手连续多轮对话、智能硬件长文档处理等场景中，模型也能“记住”更完整的上下文，而不必频繁截断信息。
紧接着，9月7日科大讯飞将正式发布星火X2.5（293B）基座模型，进一步升级代码和智能体等核心能力。293B参数属于超大模型范畴，与端侧开源模型形成“云端+端侧”的完整产品矩阵。
端侧大模型赛道拥挤，讯飞押注车载与智能硬件
2026年的端侧大模型市场已非蓝海。据市场研究机构报告，2026年中国端侧AI模型市场规模预计达280亿元，2030年有望突破1200亿元。阿里、字节、苹果、高通等巨头已集中进入这一市场。阿里开源了Qwen3.5系列0.8B至9B的多款小尺寸模型；面壁智能于2026年5月开源MiniCPM5-1B模型；Meta的Llama 4系列、Google的Gemma 3/4系列也在边端布局。
科大讯飞的差异化路径在于场景聚焦。据公开信息，公司已在车载智能座舱领域推出星火座舱端侧多模态大模型SparkAuto-EMM，提供0.5B至7B的多尺寸模型，适配多款主流芯片。智慧医疗、智慧汽车业务在2026年上半年分别同比增长58.56%和20.46%。在IDC发布的《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告中，科大讯飞以15.6%的市场份额位居语音语义领域第一。
开源策略则是另一重考量。将端侧模型开源，意味着开发者可以自由下载、修改和部署，有助于快速扩大讯飞大模型在端侧设备上的生态覆盖面——尤其是在车载和智能硬件这两个讯飞已有客户基础的赛道。
半年亏损2亿，研发投入不减反增
星火X2.5系列密集发布的背景，是科大讯飞正处于一个微妙的财务时刻。2026年半年报显示，公司上半年营业收入116.23亿元，同比增长6.52%；但归母净利润亏损2.04亿元。尽管亏损同比收窄14.68%，公司董秘在业绩会上坦言：“很多投资者都对这份半年报表达了不满意”。
亏损的直接原因是持续的研发高投入。上半年研发投入达30.07亿元，同比增长25.73%，占营业收入比重超过25%。公司表示，增加投入主要集中在星火大模型新版本研发、AI学习机及AI眼镜新品上市推广、海外业务拓展等方面。
从业务结构看，公司正在执行“做强C端、做深B端、优选G端”的调整策略。上半年G端（***）收入同比下降2.65%，B端和C端业务收入合计增长10%，占总营收的76%。开放平台成为增长最快的板块，收入37.05亿元，同比增长36.01%，规模已超过传统的智慧教育业务（34.90亿元）。
大模型相关服务开始贡献实质性收入。上半年大模型API及MaaS平台服务收入同比增长约70%。截至报告期末，讯飞AI开放平台汇聚1153万名开发者，其中大模型开发者达321.9万人，同比增长111%。
不过，硬币的另一面是C端硬件业务的压力。智能硬件收入7.32亿元，同比下降15.96%。公司解释称，芯片、存储价格上涨以及阶段性缺货对销售造成影响。董事长刘庆峰在业绩会上表示，公司年初已预判存储涨价趋势并提前增加备货，“如果不备货，下半年要多花好几亿元”。
现金流方面，上半年经营活动产生的现金流量净额为-9.45亿元，但销售回款达到118.96亿元，同比增加15.35亿元，销售回款率达102%，二季度经营现金流已单季转正。
国产算力：从“孤勇者”到生态共建
如果说端侧开源是讯飞面向当下的战术动作，那么国产算力则是决定其长期竞争力的战略命题。
2026年2月，科大讯飞发布基于全国产算力训练的星火X2大模型；4月推出星火X2-Flash，成为首个完全基于华为昇腾910B集群训练和推理的30B参数MoE架构大模型。董事长刘庆峰曾表示，大模型浪潮初起时，不少公司都想在国产算力上尝试，但讯飞成了“孤勇者”——最早基于全国产算力底座训练和推理大模型的企业。
据公司在2026年半年度业绩说明会上透露，在今年全球1024开发者节上，科大讯飞将推出基于全国产算力的全新主力通用大模型。公司总裁吴晓如表示，该模型将在代码能力和Token性价比上整体达到国内第一梯队水平，在全国产算力训练的通用大模型中各项指标继续保持国内领先。
国产算力并非坦途。据业内分析，目前国产算力在显存带宽方面存在限制，主要算力集群的采样推理效率与H200相比约有五倍差距。但这一差距并不对应所有模型能力，且差距正在缩小——2026年国产AI芯片已形成华为昇腾为“一超”、寒武纪等“多强”的格局，2025年昇腾出货约81.2万张居国产第一。8月21日，科大讯飞与海光信息共建的“星光联合实验室”正式揭牌，围绕海光CPU、DCU计算平台开展联合技术攻关。
面对持续的算力投入压力，刘庆峰透露下一阶段公司将更多采用租赁算力，或与***及相关厂商联合建设后租用，避免一次性大规模购买算力带来的重资本开支。
中标金额行业第一，商业化加速落地
在商业化层面，科大讯飞交出了一组有说服力的数据。据公司披露，2024年、2025年及2026年上半年，公司在大模型相关项目中标数量和金额上均位居全行业第一。讯飞星火AIPC已入围中央国家***2026年度台式计算机框架协议采购项目，全面覆盖龙芯、飞腾、兆芯、海光四大国产技术路线。企业级API已覆盖能源、金融、运营商等近百个垂直场景。
但挑战同样存在。据2026年3月SuperCLUE中文通用大模型综合榜单，讯飞星火X2位列国内闭源模型第8位。在C端用户规模上，据QuestMobile 2026年3月数据，讯飞星火月活3300万，与头部竞品存在差距。此外，公司应收账款余额超过159亿元，To G业务的回款周期仍是不可忽视的财务压力。
从8月底的端侧开源，到9月7日的基座模型发布，再到1024开发者节的全新国产算力大模型——科大讯飞正在用密集的产品节奏回应市场的质疑。但最终，市场关心的不只是发布了多少模型，而是这些模型能否转化为可持续的营收增长和利润改善。在研发投入占比超过四分之一的当下，这条路既清晰，也漫长。
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