4万亿算力网：解读最重磅新基建投资周期
贵阳，8月28日
2026中国国际大数据产业博览会的展馆里，贵州数据宝网络科技有限公司的展台前围了不少人。工作人员储思远正在演示一个再普通不过的操作——向豆包输入一段中文，AI返回一段中文。“其实就是把汉字换算成了TOKEN的消耗方式，”他向围观者解释。台下有人掏出手机拍了张照，屏幕上那行不起眼的“Token消耗量”，正在成为智能时代最重要的计价单位。
这一届数博会的主题是“词元——数据要素价值释放新路径”。372家中外企业参展，1.6万余名嘉宾注册参会。但真正让业界震动的是国家数据发展研究院公布的一组数据：我国日均词元调用量已突破140万亿。
两年，超千倍增长。一个从实验室走出来的技术概念，正在以水电般的速度接入每一个终端。
词元是什么？AI世界的“最小计量单位”
词元（Token）是人工智能理解和生成信息的最小语义单元。用户向AI输入一段话，AI将文本拆解为词元进行运算，再将结果以词元形式返回。生成一张图片、剪辑一段视频、驱动具身智能机器人，背后均消耗词元。
今年3月，国家数据局正式将Token的中文译名确定为“词元”，并将其定位为“智能时代的价值锚点”。用电按度，用气按方，词元让无形的智能服务第一次有了可量化、可定价、可交易的标尺。
iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》显示，2025年中国词元调用总量达24,619.3万亿次；预计2026年将增至111,799.5万亿次，2025至2030年复合增长率高达210%。全球层面，据IIMQWGD专项数据模型测算，2026年全球词元交易与服务总规模预计达到4120亿美元，较2025年增长约43.6%。
英伟达CEO黄仁勋将词元比喻为一种新的大宗商品，数据中心则是全天候运转的“词元工厂”。
从“卖算力”到“卖词元”：产业逻辑正在重构
词元不仅是技术单位，更是AI商业化的计费基础。贵州数据宝工作人员储思远在数博会现场解释，目前行业普遍通过词元消耗量进行计费，“就像水电一样，你用多少就付多少费”。
这一模式的转变正在重塑整个产业链的价值分配。过去，企业采购的是算力——CPU、GPU的运算时长；现在，企业采购的是词元——AI完成任务的“智能当量”。杰创智能科技股份有限公司解决方案总监申红磊指出，该公司推出的“常青云TOKEN工厂”已将算力转化为“可运营、可计量、可结算的TOKEN业务”。
贵州是这场转变的缩影。作为全国首个大数据综合试验区，贵阳贵安已集聚华为、腾讯、苹果、三大运营商等大型及以上数据中心27个，算力总规模突破176EFLOPS，智能算力占比超过98%。2025年全省算力运营服务收入达824亿元。
但贵州的目标不止于此。“算力只是入场券，不是护城河。”贵州财经大学信息学院院长邓明森在数博会期间表示，贵州真正的优势是经过十多年产业数字化转型积累的大量真实、垂直、专业的产业和公共数据场景。“从卖算力转向卖词元，这才是从算力经济走向词元经济之后真正有价值的变化。”
在数博会展馆里，数据宝网络科技有限公司以“数据原生AI Token服务商”的新身份亮相，公司全资设立的子公司“词元宝”独立运营Token业务。年初公司词元日调用量尚不足30亿次，如今已稳定在400亿至500亿次，订单量从年初的数万单增长到数十万单。
组织级智能体重构办公场景
在办公领域，词元正推动AI从个人工具升级为组织级基础设施。
北京金山办公软件股份有限公司在数博会上展示了组织级智能体WPS Comate。与多数停留在个人助手定位的AI工具不同，WPS Comate从设计之初就面向组织级场景，深度连接组织数据、内置多项AI技能，原生集成WPS各办公套件。据金山办公介绍，产品已覆盖11个大领域、26个应用场景，服务数百家企业。
金山办公政务解决方案主管陈杨在展会现场表示，WPS Comate“能帮助我们整个日常办公，相当于是一个自动化的工作助理”，支持团队内所有成员同时调用同一智能体，批量完成报告撰写、表格处理、会议纪要整理、数据分析等工作，“能够帮助整个组织来提效赋能”。
金山办公的AI布局经历了三级递进：从单点工具赋能，到统一智能知识基座，再到组织级智能体。这一路径的行业背景是：大模型技术迭代迅速，但产业端普遍存在“演示易、落地难”的问题。中信证券计算机行业首席分析师杨泽原在评价这一趋势时表示，主流通用大模型如同“全科博士”，缺乏各行业专属实操数据与一线业务经验，而垂直软件厂商依托行业积累持续贴合场景迭代AI功能，是AI规模化落地的核心载体。
创业门槛被拉低：从“我不会做”到“我有想法”
词元经济正在显著降低创业门槛。申红磊表示，词元业务的最终消纳方将聚焦企业、OPC和个人创业者。“之前我要本身具备这样的技能去实现，现在我们只要有自己的想法，通过模型、算力就可以直接做一个产品的交付。”
词元带来的“一次接入，全链贯通”模式，让开发者几分钟即可打通整套AI能力。个体创业者、中小电商不必投入重金搭建底层基础设施，就能拥有智能文案生成、多语种翻译、用户画像解析等工具。
据公开信息，上海浦东新区已出现超过300家OPC（词元应用服务商）企业。一个创意从想法到产品，创业者不再需要掌握编程技术、组建技术团队、投入大量资金——技术实现可以交由AI完成，创业者只需专注于创意与产品设计。
算力租赁市场同步爆发
词元调用量的指数级增长直接拉动了上游算力需求。赛迪研究院电子所先进计算研究室副主任徐子凡表示，当前算力租赁行业处于高景气、结构性紧缺的阶段，2026年市场规模预计达到2600亿元，高端GPU出租率超过90%。据IDC预测，2026年中国算力租赁潜在市场规模有望达2600亿元。
但算力供给的刚性正在与词元价格的波动形成张力。摩根大通预测，未来12个月内Token单位价格还将再降40%以上。与此同时，据中国信息通信研究院监测，2026年上半年国内公有云大模型Token服务均价相比2025年下半年涨幅达51%。一降一涨之间，折射出词元定价机制尚不成熟的市场现实。
热潮之下的冷思考：概念炒作与定价乱象
词元经济蓬勃发展的另一面，风险也在积聚。
据媒体报道，词元场外交易、投资化炒作、代币化包装、***式推广等乱象已快速蔓延，形成诸多灰色产业链，滋生***、金融***、***等金融风险。有评论指出，词元交易的实质是算力推理服务流转，交易标的为AI推理计算服务，并非财富凭证，必须坚守数据要素、算力服务合规流通边界，防范金融化异化风险。
现行法律法规未对词元作出明确法律定位。反垄断法、反不正当竞争法、《防范和处置***条例》等与词元交易、智能体调用等新场景适配性不足。2026年4月，国家安全部通过官方公众号发布安全警示，明确指出词元相关的泄露***等三大风险。
定价透明度同样是行业痛点。2026年一季度以来，“腾讯云混元模型”API公测转商用收费，部分模型价格调整幅度超过400%。据业内人士透露，词元从生产到应用涉及分词、计量、调用、计价等多个环节，行业最痛的点在于“互认壁垒”——不同平台之间缺乏统一的词元计量标准。
国家数据局局长刘烈宏在数博会“词元交流活动”上指出，词元作为新生事物，发展机遇与挑战并存，亟需政产学研用各方协同发力。截至目前，已有广东、内蒙古、贵州、北京、安徽等多个省区市***词元专项政策。今年7月，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》中，首次明确鼓励探索“词元交易”等新型交易模式。
从数据到词元：一场深刻的产业跃迁
截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超1815PB。这背后是一场从“数据”到“词元”的深刻变革。高质量数据集的规模化供给，正在将原始信息资源淬炼为可被AI直接调用的智能“燃料”。
浪潮集团在数博会上升级打造海若词元工厂，已在政务、石化、具身智能等领域落地专用模型。中国联通展出元景MaaS一站式Token运营服务平台，已汇聚超230个主流品牌全模态大模型。中国电信发布“智云贵州”暨贵州词元工厂，面向政务、酱酒、磷化、新能源、文旅等场景提供AI赋能。
从大数据到算力，再到词元，数字经济的每一次跃迁都在重新定义产业的可能。但正如一位参展商在数博会现场所言：“词元是工具，不是目的。最终要看它创造了多少真实价值，而不是消耗了多少Token。”
本文由AI辅助生成
