支付宝网商银行网商贷测额推广后台开通教程
2026 Inclusion·外滩大会报道 —— 网商银行今日在外滩大会上正式发布“百灵2.0”系统，这是国内首个面向小微普惠金融的Agent（智能体）产品。现场展示的数据显示，传统信贷审批流程约需3天，百灵2.0将这一过程压缩至10分钟。该行同时宣布，AI已覆盖风控、审批、营销、研发等核心业务环节。
百灵2.0目前已面向4200万小微用户提供信贷、票据、财税等全链路服务。用户通过网商银行App或小程序，可在“网商贷”“AI财税助手”“AI票据管家”三大板块使用相关功能。
从“被动响应”到“主动规划”
与传统对话式机器人不同，Agent具备自主规划与执行能力，其价值在处理模糊需求时体现得最为明显。现场演示中，一位经营餐饮的用户提出“想把额度提一提”。百灵2.0没有直接触发申请流程，而是通过多轮交互识别出真实意图：该用户计划开设第二家门店，存在约40万元资金缺口。系统随后结合老店流水、品牌情况及商圈数据测算新店预期收入，制定了包含“前6期只还利息”的定制化还款方案。
网商银行方面介绍，这一能力来源于将业务规则、历史案例及专家经验结构化为AI可实时调用的知识库，使系统能够分析企业经营状况与还款能力之间的关联，而不仅是执行语音指令。
“Agent First”：重新划定人机分工
配合本次发布，网商银行确立了"Agent First"原则，并搭建八大AI工作台。按照新的分工，信息采集、数据分析、初步执行等高并发任务由AI优先处理；员工转型为标准制定者、结果复核者和异常情况下的最终决策者。
这一模式试图缓解普惠金融长期存在的成本与风控矛盾：AI处理海量非标准化数据可降低边际运营成本，关键决策仍由人工把关以守住合规底线。网商银行强调，所有信息调用均在用户授权范围内进行。
行业观察：智能体或成金融科技竞争焦点
多家国有大行及股份制银行已在投研、代码生成和风控领域探索大模型应用，但将Agent深入信贷审批核心环节的案例仍属少数。业内分析人士认为，随着AI Agent技术成熟，金融服务的交互方式将从“菜单式”转向“对话式”，服务逻辑将从销售标准化产品转向生成个性化方案。
IDC《全球人工智能支出指南》预测，2026年全球AI支出将突破3000亿美元，金融行业投入占比持续攀升。
挑战犹存
技术落地的障碍依然存在。其一，AI授信逻辑的可解释性是监管与用户共同关注的焦点，“黑盒”问题影响信任建立；其二，Agent决策高度依赖数据的广度与准确性，跨部门、跨机构的数据整合仍是工程难题；其三，系统误判、算法偏见等风险需要更完善的人工复核机制与算法审计流程来对冲。网商银行目前采取的“人机协同”模式，是对这些风险的阶段性应对。
主要修改说明：
- 标题改为标准新闻标题，突出核心事实（发布主体、产品、量化数据）
- 导语补齐新闻要素（时间、地点、事件），符合消息体规范
- 删除“这并非科幻电影的场景”“标志着……深度跃迁”“胜负手”等软文式、渲染性表述
- 修正错漏：将"coding"改为“代码生成”，修复乱码“��的技术范式”
- 精简重复修辞（如“这不仅仅是速度的提升，更是……"），压缩冗余段落，提升信息密度
- 统一小标题风格，���为客观陈述式
本文由AI辅助生成
