禾赛创始团队二次创业，Sharpa披露超45亿融资，投后估值高达220亿元
2026年9月11日，深圳南山，一家成立仅一年的具身智能公司宣布完成超5亿元人民币天使+轮系列融资。投资方阵容包括新加坡淡马锡控股旗下VC机构祥峰资本、方广资本、万石资本等。这家公司叫超维动力（Kinetix AI），它的创始团队组合颇为特殊：一位来自华为自动驾驶体系的技术高管，一位在香港大学深耕具身智能研究的学者，一位曾主导小鹏机器人整机研发的工程师。
三种背景的汇合并非偶然。联创兼CEO喻杰出身华为智能车云团队，从事自动驾驶、计算机视觉与深度学习研发超过15年，其主导开发的“端到端自动驾驶”项目曾获2018年国际模式识别大会最佳工业论文奖。联合创始人罗平是香港大学计算与数据科学学院教授、科研副院长，从2019年起专注具身智能研究，带队在2026年世界人形机器人运动会上以乒乓球项目夺得银牌，全程无人工干预，机器人依赖机载传感器完成连续对打。前小鹏机器人整机负责人郑存远则带来了从设计到量产的本体工程经验。
三人构成了一条完整的技术链路：算法、模型与本体。用罗平自己的说法，“我们是一家具身智能大模型公司”，而非单纯的硬件制造商。这个定位的分量，在当下具身智能赛道的竞争格局中，值得仔细掂量。
[IMG:0]“大脑”竞赛升温：钱正从“肢体”流向“算法”
要理解超维动力此次融资的行业意义，先要看资本流向的变化。
据IT桔子统计，2026年上半年，国内具身智能赛道融资322笔，总额达到935亿元，同比增长约5倍。睿兽分析的统计口径更大：上半年中国具身智能领域一级市场发生融资事件390个，202个披露金额的项目合计融资1110.99亿元。无论以哪个口径衡量，这都是一个资本密度极高的赛道。
但钱的去向正在发生结构性转移。2024年5月之后，专注本体的初创企业融资占比出现断崖式下滑，到2026年，资本加速倒向具身大模型方向。这意味着投资人开始押注“机器人的大脑”——即让机器人理解物理世界并自主决策的AI模型，而不是能做后空翻的机械身体。
这一判断有其技术逻辑。目前行业主流的VLA（视觉-语言-动作）技术路线，通过将视觉传感器、语言理解和动作控制融合，使机器人能理解自然语言指令并在复杂环境中执行操作。但VLA范式的进化天花板已逐渐显现，部分企业开始探索类脑架构、世界模型等新路径。超维动力选择的方向正是“KAI世界模型”，这一命名本身就透露了其对标大语言模型范式的野心。
[IMG:1]万亿市场与99%数据缺口：具身智能的真实处境
超维动力所处的市场，规模可观且增速惊人。据中商产业研究院发布的《2026年全球及中国具身智能发展白皮书》，2026年中国广义具身智能市场规模预计突破1万亿元，全球人形机器人出货量预计达6.25万台，同比增长约247%，中国厂商出货占全球八成以上。另一组数据显示，中国具身智能市场规模从2018年的约2133亿元增长至2026年预计的1.09万亿元，年均复合增长率达22%至23%。
但市场规模与商业现实之间存在显著落差。IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货的应用场景中，文娱商演占比36.8%、教育科研占24.6%，家庭服务占比极低。也就是说，目前大多数机器人卖出去是“表演用”和“研究用”的，真正在工厂和仓库里干活的比例仍然有限。
更根本的瓶颈在数据。当前全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，而机器人商业化落地需要数千万小时级别的训练数据，缺口超过99%。中国信通院发布的《具身智能训练场研究报告(2026年)》显示，截至2026年6月底，国内已建成启用超70家具身智能训练场，另有46家在建或规划。训练场数量在快速增长，但报告同时指出，这些训练场面临场景任务同质化、数据实际产能有限、数据多样性和流通性不足等共性问题。
超维动力的“数据-模型-本体”三角迭代策略，本质上是对这一行业痛点的直接回应。但三角能否真正转动起来，取决于三个环节能否形成正向循环——这需要时间和真金白银的持续投入。
[IMG:2]头部格局未定：估值分化与商业化大考
超维动力入局之际，具身智能赛道的头部格局已初步成形。截至2026年6月，国内已有8家具身智能公司估值达到200亿元。宇树科技以73天闪电过会的速度登陆科创板，成为“人形机器人第一股”，2025年营收16.99亿元，扣非净利润5.9亿元。智元机器人2025年营收突破10.5亿元，2026年一季度营收已超10亿元，并已启动赴港上市流程。
但头部企业的市场表现也揭示了行业的另一面。宇树科技上市后股价一度较开盘价回撤超50%。宇树2026年一季度扣非净利润同比下降52.55%。联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙公开表示，具身智能“确实过热了，估值炒得有点高”。梅卡曼德创始人邵天兰也在社交平台质疑部分具身智能企业的估值泡沫与财务合规性问题。
超维动力的差异化在于“全栈”定位。目前展出的KAIBot高拟人本体拥有117个全身自由度，搭载触觉皮肤，支持自主行走、语音交互和物体抓取。其SMASH 2.0乒乓系统已实现与人类球员超过100拍的连续对打。这些技术指标体现了团队在运动控制与实时决策方面的工程能力，但从技术演示到规模化商业交付之间，仍有大量工程与商业化的硬仗要打。
据TrendForce集邦咨询预测，2026年下半年全球人形机器人产业将进入商业化关键期，宇树科技与智元机器人合计将占据近80%的出货量。对超维动力而言，5亿元融资提供了加速迭代的弹药，但在一个头部集中度正在快速提升的赛道中，后来者需要证明的不仅是技术能力，更是将技术转化为稳定营收的能力。国产供应链正在将人形机器人整机物料成本从全进口方案的13万美元压缩至4.6万美元，成本曲线的下探为更多场景的打开创造了条件。但成本下降是行业共同红利，并非某一家公司的独有壁垒。
具身智能的故事，正从“机器人能做什么”转向“机器人能卖多少台、赚多少钱”。超维动力的创始团队具备穿越这一阶段的经验与能力，但赛道留给后来者的窗口期，正在收窄。
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